Artwork

Контент предоставлен Michael Kennedy and Michael Kennedy (@mkennedy). Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Michael Kennedy and Michael Kennedy (@mkennedy) или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Player FM - приложение для подкастов
Работайте офлайн с приложением Player FM !

#462: Pandas and Beyond with Wes McKinney

59:51
 
Поделиться
 

Manage episode 418436764 series 3501439
Контент предоставлен Michael Kennedy and Michael Kennedy (@mkennedy). Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Michael Kennedy and Michael Kennedy (@mkennedy) или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
This episode dives into some of the most important data science libraries from the Python space with one of its pioneers: Wes McKinney. He's the creator or co-creator of pandas, Apache Arrow, and Ibis projects and an entrepreneur in this space.
Episode sponsors
Neo4j
Mailtrap
Talk Python Courses
Links from the show
Wes' Website: wesmckinney.com
Pandas: pandas.pydata.org
Apache Arrow: arrow.apache.org
Ibis: ibis-project.org
Python for Data Analysis - Groupby Summary: wesmckinney.com/book
Polars: pola.rs
Dask: dask.org
Sqlglot: sqlglot.com
Pandoc: pandoc.org
Quarto: quarto.org
Evidence framework: evidence.dev
pyscript: pyscript.net
duckdb: duckdb.org
Jupyterlite: jupyter.org
Djangonauts: djangonaut.space
Watch this episode on YouTube: youtube.com
Episode transcripts: talkpython.fm
--- Stay in touch with us ---
Subscribe to us on YouTube: youtube.com
Follow Talk Python on Mastodon: talkpython
Follow Michael on Mastodon: mkennedy
  continue reading

477 эпизодов

Artwork
iconПоделиться
 
Manage episode 418436764 series 3501439
Контент предоставлен Michael Kennedy and Michael Kennedy (@mkennedy). Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Michael Kennedy and Michael Kennedy (@mkennedy) или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
This episode dives into some of the most important data science libraries from the Python space with one of its pioneers: Wes McKinney. He's the creator or co-creator of pandas, Apache Arrow, and Ibis projects and an entrepreneur in this space.
Episode sponsors
Neo4j
Mailtrap
Talk Python Courses
Links from the show
Wes' Website: wesmckinney.com
Pandas: pandas.pydata.org
Apache Arrow: arrow.apache.org
Ibis: ibis-project.org
Python for Data Analysis - Groupby Summary: wesmckinney.com/book
Polars: pola.rs
Dask: dask.org
Sqlglot: sqlglot.com
Pandoc: pandoc.org
Quarto: quarto.org
Evidence framework: evidence.dev
pyscript: pyscript.net
duckdb: duckdb.org
Jupyterlite: jupyter.org
Djangonauts: djangonaut.space
Watch this episode on YouTube: youtube.com
Episode transcripts: talkpython.fm
--- Stay in touch with us ---
Subscribe to us on YouTube: youtube.com
Follow Talk Python on Mastodon: talkpython
Follow Michael on Mastodon: mkennedy
  continue reading

477 эпизодов

Όλα τα επεισόδια

×
 
Loading …

Добро пожаловать в Player FM!

Player FM сканирует Интернет в поисках высококачественных подкастов, чтобы вы могли наслаждаться ими прямо сейчас. Это лучшее приложение для подкастов, которое работает на Android, iPhone и веб-странице. Зарегистрируйтесь, чтобы синхронизировать подписки на разных устройствах.

 

Краткое руководство