Artwork

Контент предоставлен Maven Analytics. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Maven Analytics или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Player FM - приложение для подкастов
Работайте офлайн с приложением Player FM !

How to Land Your First Analytics Engineering Role (w/ Madison Schott)

49:17
 
Поделиться
 

Manage episode 439641563 series 3579845
Контент предоставлен Maven Analytics. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Maven Analytics или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

Analytics Engineering is one of the hottest career paths in data today, but many struggle to understand how to break in and where they should focus.

In this episode, we demystify Analytics Engineering. Madison Schott talks about the career path of an Analytics Engineer, what they do for companies, and the tools they use.

She also shares some of the best strategies and actionable advice for those looking to break into Analytics Engineering or take their career to the next level.

What You'll Learn:

  • The day-to-day responsibilities and potential career paths of an Analytics Engineer

  • The skills you should focus on if you want to break into Analytics Engineering

  • Tips for networking, finding jobs, and acing the Analytics Interview

Register for free to be part of the next live session: https://bit.ly/3XB3A8b

About our guest:

Madison Schott is the Senior Analytics Engineer at ConvertKit and Author of the Learn Analytics Engineering newsletter

Follow us on Socials:

LinkedIn

YouTube

Instagram (Mavens of Data)

Instagram (Maven Analytics)

TikTok

Facebook

Medium

X/Twitter

  continue reading

21 эпизодов

Artwork
iconПоделиться
 
Manage episode 439641563 series 3579845
Контент предоставлен Maven Analytics. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Maven Analytics или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

Analytics Engineering is one of the hottest career paths in data today, but many struggle to understand how to break in and where they should focus.

In this episode, we demystify Analytics Engineering. Madison Schott talks about the career path of an Analytics Engineer, what they do for companies, and the tools they use.

She also shares some of the best strategies and actionable advice for those looking to break into Analytics Engineering or take their career to the next level.

What You'll Learn:

  • The day-to-day responsibilities and potential career paths of an Analytics Engineer

  • The skills you should focus on if you want to break into Analytics Engineering

  • Tips for networking, finding jobs, and acing the Analytics Interview

Register for free to be part of the next live session: https://bit.ly/3XB3A8b

About our guest:

Madison Schott is the Senior Analytics Engineer at ConvertKit and Author of the Learn Analytics Engineering newsletter

Follow us on Socials:

LinkedIn

YouTube

Instagram (Mavens of Data)

Instagram (Maven Analytics)

TikTok

Facebook

Medium

X/Twitter

  continue reading

21 эпизодов

Alle episoder

×
 
Loading …

Добро пожаловать в Player FM!

Player FM сканирует Интернет в поисках высококачественных подкастов, чтобы вы могли наслаждаться ими прямо сейчас. Это лучшее приложение для подкастов, которое работает на Android, iPhone и веб-странице. Зарегистрируйтесь, чтобы синхронизировать подписки на разных устройствах.

 

Краткое руководство