Artwork

Контент предоставлен Simply News from Qurrent. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Simply News from Qurrent или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Player FM - приложение для подкастов
Работайте офлайн с приложением Player FM !

SleekFlow Secures $7M for Conversational AI Expansion, CarbonClipper Revolutionizes Data Center Sustainability

10:22
 
Поделиться
 

Manage episode 435334963 series 3550973
Контент предоставлен Simply News from Qurrent. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Simply News from Qurrent или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
SleekFlow snaps up $7M to tap the conversational AI opportunity across Asia. CarbonClipper introduces a learning-augmented algorithm for carbon-aware workload management in data centers. Plus, DataVisT5 empowers seamless data visualization tasks, and a hands-on guide to time series anomaly detection using autoencoders.
Sources:
https://techcrunch.com/2024/08/20/omnichannel-platform-sleekflow-gets-7m-to-propel-expansion-ai-capabilities/
https://www.marktechpost.com/2024/08/20/carbonclipper-a-learning-augmented-algorithm-for-carbon-aware-workload-management-that-achieves-the-optimal-robustness-consistency-trade-off/
https://www.marktechpost.com/2024/08/20/datavist5-a-powerful-pre-trained-language-model-for-seamless-data-visualization-tasks/
https://towardsdatascience.com/hands-on-time-series-anomaly-detection-using-autoencoders-with-python-7cd893bbc122
Outline:
(00:00:00) Introduction
(00:00:45) CarbonClipper: A Learning-Augmented Algorithm for Carbon-Aware Workload Management that Achieves the Optimal Robustness Consistency Trade-off
(00:03:41) DataVisT5: A Powerful Pre-Trained Language Model for Seamless Data Visualization Tasks
(00:07:04) Hands-on Time Series Anomaly Detection using Autoencoders, with Python
  continue reading

101 эпизодов

Artwork
iconПоделиться
 
Manage episode 435334963 series 3550973
Контент предоставлен Simply News from Qurrent. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Simply News from Qurrent или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
SleekFlow snaps up $7M to tap the conversational AI opportunity across Asia. CarbonClipper introduces a learning-augmented algorithm for carbon-aware workload management in data centers. Plus, DataVisT5 empowers seamless data visualization tasks, and a hands-on guide to time series anomaly detection using autoencoders.
Sources:
https://techcrunch.com/2024/08/20/omnichannel-platform-sleekflow-gets-7m-to-propel-expansion-ai-capabilities/
https://www.marktechpost.com/2024/08/20/carbonclipper-a-learning-augmented-algorithm-for-carbon-aware-workload-management-that-achieves-the-optimal-robustness-consistency-trade-off/
https://www.marktechpost.com/2024/08/20/datavist5-a-powerful-pre-trained-language-model-for-seamless-data-visualization-tasks/
https://towardsdatascience.com/hands-on-time-series-anomaly-detection-using-autoencoders-with-python-7cd893bbc122
Outline:
(00:00:00) Introduction
(00:00:45) CarbonClipper: A Learning-Augmented Algorithm for Carbon-Aware Workload Management that Achieves the Optimal Robustness Consistency Trade-off
(00:03:41) DataVisT5: A Powerful Pre-Trained Language Model for Seamless Data Visualization Tasks
(00:07:04) Hands-on Time Series Anomaly Detection using Autoencoders, with Python
  continue reading

101 эпизодов

ทุกตอน

×
 
Loading …

Добро пожаловать в Player FM!

Player FM сканирует Интернет в поисках высококачественных подкастов, чтобы вы могли наслаждаться ими прямо сейчас. Это лучшее приложение для подкастов, которое работает на Android, iPhone и веб-странице. Зарегистрируйтесь, чтобы синхронизировать подписки на разных устройствах.

 

Краткое руководство