Show notes are at https://stevelitchfield.com/sshow/chat.html
…
continue reading
Контент предоставлен Simply News from Qurrent. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Simply News from Qurrent или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Player FM - приложение для подкастов
Работайте офлайн с приложением Player FM !
Работайте офлайн с приложением Player FM !
SleekFlow Secures $7M for Conversational AI Expansion, CarbonClipper Revolutionizes Data Center Sustainability
MP3•Главная эпизода
Manage episode 435334963 series 3550973
Контент предоставлен Simply News from Qurrent. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Simply News from Qurrent или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
SleekFlow snaps up $7M to tap the conversational AI opportunity across Asia. CarbonClipper introduces a learning-augmented algorithm for carbon-aware workload management in data centers. Plus, DataVisT5 empowers seamless data visualization tasks, and a hands-on guide to time series anomaly detection using autoencoders.
Sources:
https://techcrunch.com/2024/08/20/omnichannel-platform-sleekflow-gets-7m-to-propel-expansion-ai-capabilities/
https://www.marktechpost.com/2024/08/20/carbonclipper-a-learning-augmented-algorithm-for-carbon-aware-workload-management-that-achieves-the-optimal-robustness-consistency-trade-off/
https://www.marktechpost.com/2024/08/20/datavist5-a-powerful-pre-trained-language-model-for-seamless-data-visualization-tasks/
https://towardsdatascience.com/hands-on-time-series-anomaly-detection-using-autoencoders-with-python-7cd893bbc122
Outline:
(00:00:00) Introduction
(00:00:45) CarbonClipper: A Learning-Augmented Algorithm for Carbon-Aware Workload Management that Achieves the Optimal Robustness Consistency Trade-off
(00:03:41) DataVisT5: A Powerful Pre-Trained Language Model for Seamless Data Visualization Tasks
(00:07:04) Hands-on Time Series Anomaly Detection using Autoencoders, with Python
…
continue reading
Sources:
https://techcrunch.com/2024/08/20/omnichannel-platform-sleekflow-gets-7m-to-propel-expansion-ai-capabilities/
https://www.marktechpost.com/2024/08/20/carbonclipper-a-learning-augmented-algorithm-for-carbon-aware-workload-management-that-achieves-the-optimal-robustness-consistency-trade-off/
https://www.marktechpost.com/2024/08/20/datavist5-a-powerful-pre-trained-language-model-for-seamless-data-visualization-tasks/
https://towardsdatascience.com/hands-on-time-series-anomaly-detection-using-autoencoders-with-python-7cd893bbc122
Outline:
(00:00:00) Introduction
(00:00:45) CarbonClipper: A Learning-Augmented Algorithm for Carbon-Aware Workload Management that Achieves the Optimal Robustness Consistency Trade-off
(00:03:41) DataVisT5: A Powerful Pre-Trained Language Model for Seamless Data Visualization Tasks
(00:07:04) Hands-on Time Series Anomaly Detection using Autoencoders, with Python
101 эпизодов
MP3•Главная эпизода
Manage episode 435334963 series 3550973
Контент предоставлен Simply News from Qurrent. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Simply News from Qurrent или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
SleekFlow snaps up $7M to tap the conversational AI opportunity across Asia. CarbonClipper introduces a learning-augmented algorithm for carbon-aware workload management in data centers. Plus, DataVisT5 empowers seamless data visualization tasks, and a hands-on guide to time series anomaly detection using autoencoders.
Sources:
https://techcrunch.com/2024/08/20/omnichannel-platform-sleekflow-gets-7m-to-propel-expansion-ai-capabilities/
https://www.marktechpost.com/2024/08/20/carbonclipper-a-learning-augmented-algorithm-for-carbon-aware-workload-management-that-achieves-the-optimal-robustness-consistency-trade-off/
https://www.marktechpost.com/2024/08/20/datavist5-a-powerful-pre-trained-language-model-for-seamless-data-visualization-tasks/
https://towardsdatascience.com/hands-on-time-series-anomaly-detection-using-autoencoders-with-python-7cd893bbc122
Outline:
(00:00:00) Introduction
(00:00:45) CarbonClipper: A Learning-Augmented Algorithm for Carbon-Aware Workload Management that Achieves the Optimal Robustness Consistency Trade-off
(00:03:41) DataVisT5: A Powerful Pre-Trained Language Model for Seamless Data Visualization Tasks
(00:07:04) Hands-on Time Series Anomaly Detection using Autoencoders, with Python
…
continue reading
Sources:
https://techcrunch.com/2024/08/20/omnichannel-platform-sleekflow-gets-7m-to-propel-expansion-ai-capabilities/
https://www.marktechpost.com/2024/08/20/carbonclipper-a-learning-augmented-algorithm-for-carbon-aware-workload-management-that-achieves-the-optimal-robustness-consistency-trade-off/
https://www.marktechpost.com/2024/08/20/datavist5-a-powerful-pre-trained-language-model-for-seamless-data-visualization-tasks/
https://towardsdatascience.com/hands-on-time-series-anomaly-detection-using-autoencoders-with-python-7cd893bbc122
Outline:
(00:00:00) Introduction
(00:00:45) CarbonClipper: A Learning-Augmented Algorithm for Carbon-Aware Workload Management that Achieves the Optimal Robustness Consistency Trade-off
(00:03:41) DataVisT5: A Powerful Pre-Trained Language Model for Seamless Data Visualization Tasks
(00:07:04) Hands-on Time Series Anomaly Detection using Autoencoders, with Python
101 эпизодов
ทุกตอน
×Добро пожаловать в Player FM!
Player FM сканирует Интернет в поисках высококачественных подкастов, чтобы вы могли наслаждаться ими прямо сейчас. Это лучшее приложение для подкастов, которое работает на Android, iPhone и веб-странице. Зарегистрируйтесь, чтобы синхронизировать подписки на разных устройствах.