Artwork

Контент предоставлен SMC Journal. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией SMC Journal или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Player FM - приложение для подкастов
Работайте офлайн с приложением Player FM !

Scaling Kubernetes, Microservices, and Ephemeral Environments

19:32
 
Поделиться
 

Manage episode 434405325 series 3521006
Контент предоставлен SMC Journal. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией SMC Journal или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

Speedscale addresses the challenges of scaling Kubernetes in a microservices and containerized, ephemeral environment. This includes real-traffic replays and service mocking to find bottlenecks and tune production and development environments.

This episode sponsored by SpeedScale https://bit.ly/46KFWbY

Insights on Scaling Kubernetes

🔍 Speedcale helps developers figure out if their code is about to blow up before pushing it into production by creating production conditions in their staging environments and local development machines.
🌐 Kubernetes enables teams to build microservice architectures, breaking the monolith into pieces and allowing for individual scaling of each component.
🚀 The ability to make small code changes and quickly push them to production with Kubernetes provides a time to market advantage for companies.
🚀 Speed and scale are key capabilities for teams testing their code in Kubernetes environments, not just for simulating production.
📊 Monitoring data and load testing are crucial for defining the memory and CPU needs of workloads in Kubernetes environments.
🚀 Scaling Kubernetes clusters can be challenging, but innovations like Carpenter can help manage node sizing and resource allocation effectively.
🔍 Using production monitoring data from tools like New Relic and DataDog can help in tuning production and non-production environments for Kubernetes and microservices.
🔮 Mocking out dependencies with one command line tool can revolutionize the development process and improve developer satisfaction.

🔥 Like and Subscribe 🔥

Connect with me 👋
TWITTER ► https://bit.ly/3HmWF8d
LINKEDIN COMPANY ► https://bit.ly/3kICS9g
LINKEDIN PROFILE ► https://bit.ly/30Eshp7

Want to support the show? Buy Me A Coffee! https://bit.ly/3NadcPK

🔗 Links:

  continue reading

66 эпизодов

Artwork
iconПоделиться
 
Manage episode 434405325 series 3521006
Контент предоставлен SMC Journal. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией SMC Journal или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

Speedscale addresses the challenges of scaling Kubernetes in a microservices and containerized, ephemeral environment. This includes real-traffic replays and service mocking to find bottlenecks and tune production and development environments.

This episode sponsored by SpeedScale https://bit.ly/46KFWbY

Insights on Scaling Kubernetes

🔍 Speedcale helps developers figure out if their code is about to blow up before pushing it into production by creating production conditions in their staging environments and local development machines.
🌐 Kubernetes enables teams to build microservice architectures, breaking the monolith into pieces and allowing for individual scaling of each component.
🚀 The ability to make small code changes and quickly push them to production with Kubernetes provides a time to market advantage for companies.
🚀 Speed and scale are key capabilities for teams testing their code in Kubernetes environments, not just for simulating production.
📊 Monitoring data and load testing are crucial for defining the memory and CPU needs of workloads in Kubernetes environments.
🚀 Scaling Kubernetes clusters can be challenging, but innovations like Carpenter can help manage node sizing and resource allocation effectively.
🔍 Using production monitoring data from tools like New Relic and DataDog can help in tuning production and non-production environments for Kubernetes and microservices.
🔮 Mocking out dependencies with one command line tool can revolutionize the development process and improve developer satisfaction.

🔥 Like and Subscribe 🔥

Connect with me 👋
TWITTER ► https://bit.ly/3HmWF8d
LINKEDIN COMPANY ► https://bit.ly/3kICS9g
LINKEDIN PROFILE ► https://bit.ly/30Eshp7

Want to support the show? Buy Me A Coffee! https://bit.ly/3NadcPK

🔗 Links:

  continue reading

66 эпизодов

Semua episode

×
 
Loading …

Добро пожаловать в Player FM!

Player FM сканирует Интернет в поисках высококачественных подкастов, чтобы вы могли наслаждаться ими прямо сейчас. Это лучшее приложение для подкастов, которое работает на Android, iPhone и веб-странице. Зарегистрируйтесь, чтобы синхронизировать подписки на разных устройствах.

 

Краткое руководство

Слушайте это шоу, пока исследуете
Прослушать