Artwork

Контент предоставлен Software Engineering Daily. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Software Engineering Daily или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Player FM - приложение для подкастов
Работайте офлайн с приложением Player FM !

Modal and Scaling AI Inference with Erik Bernhardsson

39:55
 
Поделиться
 

Manage episode 497522394 series 1418007
Контент предоставлен Software Engineering Daily. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Software Engineering Daily или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

Modal is a serverless compute platform that’s specifically focused on AI workloads. The company’s goal is to enable AI teams to quickly spin up GPU-enabled containers, and rapidly iterate and autoscale.

It was founded by Erik Bernhardsson who was previously at Spotify for 7 years where he built the music recommendation system and the popular Luigi workflow scheduler.

In this episode, Erik joins Sean Falconer to talk about the motivation for founding his company, the market gap in ML and AI tooling, optimizing container cold start, Modal’s interface design, and more.

Sean’s been an academic, startup founder, and Googler. He has published works covering a wide range of topics from AI to quantum computing. Currently, Sean is an AI Entrepreneur in Residence at Confluent where he works on AI strategy and thought leadership. You can connect with Sean on LinkedIn.

Please click here to see the transcript of this episode.

Sponsorship inquiries: [email protected]

The post Modal and Scaling AI Inference with Erik Bernhardsson appeared first on Software Engineering Daily.

  continue reading

1822 эпизодов

Artwork
iconПоделиться
 
Manage episode 497522394 series 1418007
Контент предоставлен Software Engineering Daily. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Software Engineering Daily или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

Modal is a serverless compute platform that’s specifically focused on AI workloads. The company’s goal is to enable AI teams to quickly spin up GPU-enabled containers, and rapidly iterate and autoscale.

It was founded by Erik Bernhardsson who was previously at Spotify for 7 years where he built the music recommendation system and the popular Luigi workflow scheduler.

In this episode, Erik joins Sean Falconer to talk about the motivation for founding his company, the market gap in ML and AI tooling, optimizing container cold start, Modal’s interface design, and more.

Sean’s been an academic, startup founder, and Googler. He has published works covering a wide range of topics from AI to quantum computing. Currently, Sean is an AI Entrepreneur in Residence at Confluent where he works on AI strategy and thought leadership. You can connect with Sean on LinkedIn.

Please click here to see the transcript of this episode.

Sponsorship inquiries: [email protected]

The post Modal and Scaling AI Inference with Erik Bernhardsson appeared first on Software Engineering Daily.

  continue reading

1822 эпизодов

Tüm bölümler

×
 
Loading …

Добро пожаловать в Player FM!

Player FM сканирует Интернет в поисках высококачественных подкастов, чтобы вы могли наслаждаться ими прямо сейчас. Это лучшее приложение для подкастов, которое работает на Android, iPhone и веб-странице. Зарегистрируйтесь, чтобы синхронизировать подписки на разных устройствах.

 

Краткое руководство

Слушайте это шоу, пока исследуете
Прослушать