Artwork

Контент предоставлен Stanford eCorner. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Stanford eCorner или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Player FM - приложение для подкастов
Работайте офлайн с приложением Player FM !

Ali Ghodsi (Databricks) - Lessons from a Large Founding Team

46:09
 
Поделиться
 

Manage episode 418399793 series 117741
Контент предоставлен Stanford eCorner. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Stanford eCorner или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Ali Ghodsi is the CEO and co-founder of Databricks, a leader in data and AI. He pioneered the data intelligence platform built on a lakehouse architecture, revolutionizing analytics and AI for global organizations. Prior to becoming CEO, he served as the VP of engineering and product management. In this conversation with Stanford adjunct lecturer Ravi Belani, Ghodsi Shares lessons he’s learned from being one of seven co-founders at Databricks and leading a company that began with open-source software. —----------------------------------- Stanford eCorner content is produced by the Stanford Technology Ventures Program. At STVP, we empower aspiring entrepreneurs to become global citizens who create and scale responsible innovations. CONNECT WITH US Twitter: https://twitter.com/ECorner LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/stanfordtechnologyventuresprogram/ Facebook: https://www.facebook.com/StanfordTechnologyVenturesProgram/ YouTube: https://www.youtube.com/user/ecorner LEARN MORE eCorner Website: https://ecorner.stanford.edu/ STVP Website: https://stvp.stanford.edu/ Support our mission of providing students and educators around the world with free access to Stanford University’s network of entrepreneurial thought leaders: https://ecorner.stanford.edu/give.
  continue reading

568 эпизодов

Artwork
iconПоделиться
 
Manage episode 418399793 series 117741
Контент предоставлен Stanford eCorner. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Stanford eCorner или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Ali Ghodsi is the CEO and co-founder of Databricks, a leader in data and AI. He pioneered the data intelligence platform built on a lakehouse architecture, revolutionizing analytics and AI for global organizations. Prior to becoming CEO, he served as the VP of engineering and product management. In this conversation with Stanford adjunct lecturer Ravi Belani, Ghodsi Shares lessons he’s learned from being one of seven co-founders at Databricks and leading a company that began with open-source software. —----------------------------------- Stanford eCorner content is produced by the Stanford Technology Ventures Program. At STVP, we empower aspiring entrepreneurs to become global citizens who create and scale responsible innovations. CONNECT WITH US Twitter: https://twitter.com/ECorner LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/stanfordtechnologyventuresprogram/ Facebook: https://www.facebook.com/StanfordTechnologyVenturesProgram/ YouTube: https://www.youtube.com/user/ecorner LEARN MORE eCorner Website: https://ecorner.stanford.edu/ STVP Website: https://stvp.stanford.edu/ Support our mission of providing students and educators around the world with free access to Stanford University’s network of entrepreneurial thought leaders: https://ecorner.stanford.edu/give.
  continue reading

568 эпизодов

Alle Folgen

×
 
Loading …

Добро пожаловать в Player FM!

Player FM сканирует Интернет в поисках высококачественных подкастов, чтобы вы могли наслаждаться ими прямо сейчас. Это лучшее приложение для подкастов, которое работает на Android, iPhone и веб-странице. Зарегистрируйтесь, чтобы синхронизировать подписки на разных устройствах.

 

Краткое руководство