Artwork

Контент предоставлен Universite Paris 1 Pantheon-Sorbonne. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Universite Paris 1 Pantheon-Sorbonne или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Player FM - приложение для подкастов
Работайте офлайн с приложением Player FM !

StatLearn 2010 - Workshop on "Challenging problems in Statistical Learning"

Поделиться
 

Архивные серии ("Канал не активен" status)

When? This feed was archived on June 29, 2023 09:11 (2+ y ago). Last successful fetch was on August 01, 2022 18:06 (3+ y ago)

Why? Канал не активен status. Нашим серверам не удалось получить доступ к каналу подкаста в течении длительного периода времени.

What now? You might be able to find a more up-to-date version using the search function. This series will no longer be checked for updates. If you believe this to be in error, please check if the publisher's feed link below is valid and contact support to request the feed be restored or if you have any other concerns about this.

Manage series 1600644
Контент предоставлен Universite Paris 1 Pantheon-Sorbonne. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Universite Paris 1 Pantheon-Sorbonne или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
L'apprentissage statistique joue de nos jours un rôle croissant dans de nombreux domaines scientifiques et doit de ce fait faire face à des problèmes nouveaux. Il est par conséquent important de proposer des méthodes d'apprentissage statistique adaptées aux problèmes modernes posés par les différents champs d'application. Outre l'importance de la précision des méthodes proposées, elles devront également apporter une meilleure compréhension des phénomènes observés. Afin de faciliter les contacts entre les différentes communautés et de faire ainsi germer de nouvelles idées, un colloquium d'audience internationale (en langue anglaise) sur le thème «Challenging problems in Statistical Learning» a été organisé à l'Université Paris 1 les 28 et 29 janvier 2010. Ce colloquium a été organisé par C. Bouveyron (Laboratoire SAMM, Paris 1) et G. Celeux (Select, INRIA Saclay) avec le soutien de la SFdS. Vous trouverez ci-dessous les enregistrements des exposés donnés lors de ce colloquium. Recommandé à : étudiant de la discipline, chercheur - Catégorie : cours podcast - Année de réalisation : 2012
  continue reading

12 эпизодов

Artwork
iconПоделиться
 

Архивные серии ("Канал не активен" status)

When? This feed was archived on June 29, 2023 09:11 (2+ y ago). Last successful fetch was on August 01, 2022 18:06 (3+ y ago)

Why? Канал не активен status. Нашим серверам не удалось получить доступ к каналу подкаста в течении длительного периода времени.

What now? You might be able to find a more up-to-date version using the search function. This series will no longer be checked for updates. If you believe this to be in error, please check if the publisher's feed link below is valid and contact support to request the feed be restored or if you have any other concerns about this.

Manage series 1600644
Контент предоставлен Universite Paris 1 Pantheon-Sorbonne. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Universite Paris 1 Pantheon-Sorbonne или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
L'apprentissage statistique joue de nos jours un rôle croissant dans de nombreux domaines scientifiques et doit de ce fait faire face à des problèmes nouveaux. Il est par conséquent important de proposer des méthodes d'apprentissage statistique adaptées aux problèmes modernes posés par les différents champs d'application. Outre l'importance de la précision des méthodes proposées, elles devront également apporter une meilleure compréhension des phénomènes observés. Afin de faciliter les contacts entre les différentes communautés et de faire ainsi germer de nouvelles idées, un colloquium d'audience internationale (en langue anglaise) sur le thème «Challenging problems in Statistical Learning» a été organisé à l'Université Paris 1 les 28 et 29 janvier 2010. Ce colloquium a été organisé par C. Bouveyron (Laboratoire SAMM, Paris 1) et G. Celeux (Select, INRIA Saclay) avec le soutien de la SFdS. Vous trouverez ci-dessous les enregistrements des exposés donnés lors de ce colloquium. Recommandé à : étudiant de la discipline, chercheur - Catégorie : cours podcast - Année de réalisation : 2012
  continue reading

12 эпизодов

Alle episoder

×
 
Loading …

Добро пожаловать в Player FM!

Player FM сканирует Интернет в поисках высококачественных подкастов, чтобы вы могли наслаждаться ими прямо сейчас. Это лучшее приложение для подкастов, которое работает на Android, iPhone и веб-странице. Зарегистрируйтесь, чтобы синхронизировать подписки на разных устройствах.

 

Краткое руководство

Слушайте это шоу, пока исследуете
Прослушать