Artwork

Контент предоставлен Jon Krohn. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Jon Krohn или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Player FM - приложение для подкастов
Работайте офлайн с приложением Player FM !

817: The Positron IDE, Tidy NLP and MLOps with Dr. Julia Silge

1:36:11
 
Поделиться
 

Manage episode 439117510 series 2532807
Контент предоставлен Jon Krohn. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Jon Krohn или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

Dr. Julia Silge, Engineering Manager at Posit, introduces the brand-new Positron IDE, perfect for exploratory data analysis and visualization. She also lays out her top picks for LLMs that boost coding efficiency and discusses when traditional NLP methods might be the smarter choice over LLMs. Plus, Julia highlights some must-know open-source libraries that make managing MLOps easier than ever. Tune in for insights that every data scientist, ML engineer, and developer will find useful.

This episode is brought to you by Gurobi, the Decision Intelligence Leader, and by ODSC, the Open Data Science Conference. Interested in sponsoring a SuperDataScience Podcast episode? Email natalie@superdatascience.com for sponsorship information.

In this episode you will learn:

• Overview of Posit and Positron IDE [05:20]

• How the needs of a data scientist differ from those of a software developer [10:54]

• How to contribute to the open-source Positron [19:50]

• MLOps and Vetiver: Tools for deploying and maintaining ML models [37:01]

• Natural Language Processing (NLP) and the Tidyverse approach [50:34]

• The role of AI and LLMs in data science education [1:24:18]

Additional materials: www.superdatascience.com/817

  continue reading

916 эпизодов

Artwork
iconПоделиться
 
Manage episode 439117510 series 2532807
Контент предоставлен Jon Krohn. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Jon Krohn или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

Dr. Julia Silge, Engineering Manager at Posit, introduces the brand-new Positron IDE, perfect for exploratory data analysis and visualization. She also lays out her top picks for LLMs that boost coding efficiency and discusses when traditional NLP methods might be the smarter choice over LLMs. Plus, Julia highlights some must-know open-source libraries that make managing MLOps easier than ever. Tune in for insights that every data scientist, ML engineer, and developer will find useful.

This episode is brought to you by Gurobi, the Decision Intelligence Leader, and by ODSC, the Open Data Science Conference. Interested in sponsoring a SuperDataScience Podcast episode? Email natalie@superdatascience.com for sponsorship information.

In this episode you will learn:

• Overview of Posit and Positron IDE [05:20]

• How the needs of a data scientist differ from those of a software developer [10:54]

• How to contribute to the open-source Positron [19:50]

• MLOps and Vetiver: Tools for deploying and maintaining ML models [37:01]

• Natural Language Processing (NLP) and the Tidyverse approach [50:34]

• The role of AI and LLMs in data science education [1:24:18]

Additional materials: www.superdatascience.com/817

  continue reading

916 эпизодов

Все серии

×
 
Loading …

Добро пожаловать в Player FM!

Player FM сканирует Интернет в поисках высококачественных подкастов, чтобы вы могли наслаждаться ими прямо сейчас. Это лучшее приложение для подкастов, которое работает на Android, iPhone и веб-странице. Зарегистрируйтесь, чтобы синхронизировать подписки на разных устройствах.

 

Краткое руководство