Artwork

Контент предоставлен Andrew Malafeev. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Andrew Malafeev или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Player FM - приложение для подкастов
Работайте офлайн с приложением Player FM !

Успешные кейсы применения ИИ в бизнесе - обзор выступлений конференции TAdviser. - "Эра искусственного интеллекта" №15

15:19
 
Поделиться
 

Manage episode 315923213 series 3296251
Контент предоставлен Andrew Malafeev. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Andrew Malafeev или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

24 ноября 2020 года TAdviser провёл онлайн-конференцию "Системы искусственного интеллекта 2020".

Светлана Вронская, автор Telegram-канала Analytics Now, посвященного проблематике ИИ и больших данных, бизнес-аналитике, побывала на этой конференции и записала самые запоминающиеся моменты.

Вот её впечатления: "Надо отдать должное и выступающим, и организаторам, все презентации рассказывали о конкретных кейсах применения ИИ в бизнесе. Основной партнер мероприятия, норвежская компания Crayon, привела несколько очень интересных примеров того, как в Норвегии используется эта технология для оптимизации продаж и производства. Например, крупнейшему производителю молочной продукции этой скандинавской страны, Tine, требовалась система для прогнозирования производства молока и мяса для того, чтобы правильно запланировать транспортировку и обработку. C помощью машинного обучения получилось сделать модель, которая повысила точность прогноза на 40%, что привело к общему снижению себестоимости на 7%. А в другом кейсе для розничной сети было необходимо сделать рекомендательный сервис, который работал в формате rule-based, более персонализированным для работы в онлайн-кампаниях. Создав две отдельные модели с использованием ML и click-stream данных, которые используют 75 факторов пользовательского поведения, ритейлер получил рекомендательный сервис, который повысил конверсию в некоторых категориях в 7 раз".

Слушайте дайджест выступлений на онлайн-конференции "Системы искусственного интеллекта 2020".

__________________________________________

Telegram-канал TAdviser: https://t.me/tadviser

Telegram-канал Analytics Now: https://t.me/analyticsnow

Присылайте свои предложения и комментарии по развитию подкастов TAdviser на почту editor@tadviser.ru

  continue reading

93 эпизодов

Artwork
iconПоделиться
 
Manage episode 315923213 series 3296251
Контент предоставлен Andrew Malafeev. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Andrew Malafeev или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

24 ноября 2020 года TAdviser провёл онлайн-конференцию "Системы искусственного интеллекта 2020".

Светлана Вронская, автор Telegram-канала Analytics Now, посвященного проблематике ИИ и больших данных, бизнес-аналитике, побывала на этой конференции и записала самые запоминающиеся моменты.

Вот её впечатления: "Надо отдать должное и выступающим, и организаторам, все презентации рассказывали о конкретных кейсах применения ИИ в бизнесе. Основной партнер мероприятия, норвежская компания Crayon, привела несколько очень интересных примеров того, как в Норвегии используется эта технология для оптимизации продаж и производства. Например, крупнейшему производителю молочной продукции этой скандинавской страны, Tine, требовалась система для прогнозирования производства молока и мяса для того, чтобы правильно запланировать транспортировку и обработку. C помощью машинного обучения получилось сделать модель, которая повысила точность прогноза на 40%, что привело к общему снижению себестоимости на 7%. А в другом кейсе для розничной сети было необходимо сделать рекомендательный сервис, который работал в формате rule-based, более персонализированным для работы в онлайн-кампаниях. Создав две отдельные модели с использованием ML и click-stream данных, которые используют 75 факторов пользовательского поведения, ритейлер получил рекомендательный сервис, который повысил конверсию в некоторых категориях в 7 раз".

Слушайте дайджест выступлений на онлайн-конференции "Системы искусственного интеллекта 2020".

__________________________________________

Telegram-канал TAdviser: https://t.me/tadviser

Telegram-канал Analytics Now: https://t.me/analyticsnow

Присылайте свои предложения и комментарии по развитию подкастов TAdviser на почту editor@tadviser.ru

  continue reading

93 эпизодов

Все серии

×
 
Loading …

Добро пожаловать в Player FM!

Player FM сканирует Интернет в поисках высококачественных подкастов, чтобы вы могли наслаждаться ими прямо сейчас. Это лучшее приложение для подкастов, которое работает на Android, iPhone и веб-странице. Зарегистрируйтесь, чтобы синхронизировать подписки на разных устройствах.

 

Краткое руководство