Artwork

Контент предоставлен Michael Kennedy and Michael Kennedy (@mkennedy). Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Michael Kennedy and Michael Kennedy (@mkennedy) или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Player FM - приложение для подкастов
Работайте офлайн с приложением Player FM !

#467: Data Science Panel at PyCon 2024

34:40
 
Поделиться
 

Manage episode 424611506 series 83399
Контент предоставлен Michael Kennedy and Michael Kennedy (@mkennedy). Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Michael Kennedy and Michael Kennedy (@mkennedy) или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
I have a special episode for you this time around. We're coming to you live from PyCon 2024. I had the chance to sit down with some amazing people from the data science side of things: Jodie Burchell, Maria Jose Molina-Contreras, and Jessica Greene. We cover a whole set of recent topics from a data science perspective. Though we did have to cut the conversation a bit short as they were coming from and go to talks they were all giving but it was still a pretty deep conversation.
Episode sponsors
Sentry Error Monitoring, Code TALKPYTHON
Code Comments
Talk Python Courses
Links from the show
Jodie Burchell: @t_redactyl
Jessica Greene: linkedin.com
Maria Jose Molina-Contreras: linkedin.com
Talk Python's free Shiny course: talkpython.fm/shiny
Watch this episode on YouTube: youtube.com
Episode transcripts: talkpython.fm
--- Stay in touch with us ---
Subscribe to us on YouTube: youtube.com
Follow Talk Python on Mastodon: talkpython
Follow Michael on Mastodon: mkennedy
  continue reading

505 эпизодов

Artwork

#467: Data Science Panel at PyCon 2024

Talk Python To Me

5,659 subscribers

published

iconПоделиться
 
Manage episode 424611506 series 83399
Контент предоставлен Michael Kennedy and Michael Kennedy (@mkennedy). Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Michael Kennedy and Michael Kennedy (@mkennedy) или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
I have a special episode for you this time around. We're coming to you live from PyCon 2024. I had the chance to sit down with some amazing people from the data science side of things: Jodie Burchell, Maria Jose Molina-Contreras, and Jessica Greene. We cover a whole set of recent topics from a data science perspective. Though we did have to cut the conversation a bit short as they were coming from and go to talks they were all giving but it was still a pretty deep conversation.
Episode sponsors
Sentry Error Monitoring, Code TALKPYTHON
Code Comments
Talk Python Courses
Links from the show
Jodie Burchell: @t_redactyl
Jessica Greene: linkedin.com
Maria Jose Molina-Contreras: linkedin.com
Talk Python's free Shiny course: talkpython.fm/shiny
Watch this episode on YouTube: youtube.com
Episode transcripts: talkpython.fm
--- Stay in touch with us ---
Subscribe to us on YouTube: youtube.com
Follow Talk Python on Mastodon: talkpython
Follow Michael on Mastodon: mkennedy
  continue reading

505 эпизодов

Όλα τα επεισόδια

×
 
Loading …

Добро пожаловать в Player FM!

Player FM сканирует Интернет в поисках высококачественных подкастов, чтобы вы могли наслаждаться ими прямо сейчас. Это лучшее приложение для подкастов, которое работает на Android, iPhone и веб-странице. Зарегистрируйтесь, чтобы синхронизировать подписки на разных устройствах.

 

Краткое руководство