Artwork

Контент предоставлен Ari Padilla. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Ari Padilla или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Player FM - приложение для подкастов
Работайте офлайн с приложением Player FM !

My Journey into Postgres Monitoring with Lukas Fittl & Rob Treat

1:21:02
 
Поделиться
 

Manage episode 388402916 series 3488768
Контент предоставлен Ari Padilla. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Ari Padilla или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

Do you monitor your Postgres error logs for gold? Lukas Fittl and Rob Treat join Claire Giordano and Pino de Candia on the Path To Citus Con* podcast for developers who love Postgres—to discuss their respective journeys into Postgres monitoring. Have you ever asked yourself: “Why is my query so slow?” Or had to figure out which query is slowing things down? Or why your database server is at 90% CPU? There are so many ways to monitor Postgres: pganalyze, pgMustard, pgBadger, pgDash, your cloud provider’s Query Performance Insights, pg_stat_statements, pg_stat_io, & more. If you’re running Postgres on a managed service, what kinds of things do you need to monitor & optimize for (vs. what will your cloud service provider do)? There’s also a segue on monitoring vs. observability: what’s the difference?

*[Update: July 2024] Path To Citus Con has been renamed to Talking Postgres. All of the past podcast episodes from Path To Citus Con—now called Talking Postgres with Claire Giordano—can be found here: https://talkingpostgres.com

Links mentioned in this episode:

  continue reading

20 эпизодов

Artwork
iconПоделиться
 
Manage episode 388402916 series 3488768
Контент предоставлен Ari Padilla. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Ari Padilla или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

Do you monitor your Postgres error logs for gold? Lukas Fittl and Rob Treat join Claire Giordano and Pino de Candia on the Path To Citus Con* podcast for developers who love Postgres—to discuss their respective journeys into Postgres monitoring. Have you ever asked yourself: “Why is my query so slow?” Or had to figure out which query is slowing things down? Or why your database server is at 90% CPU? There are so many ways to monitor Postgres: pganalyze, pgMustard, pgBadger, pgDash, your cloud provider’s Query Performance Insights, pg_stat_statements, pg_stat_io, & more. If you’re running Postgres on a managed service, what kinds of things do you need to monitor & optimize for (vs. what will your cloud service provider do)? There’s also a segue on monitoring vs. observability: what’s the difference?

*[Update: July 2024] Path To Citus Con has been renamed to Talking Postgres. All of the past podcast episodes from Path To Citus Con—now called Talking Postgres with Claire Giordano—can be found here: https://talkingpostgres.com

Links mentioned in this episode:

  continue reading

20 эпизодов

すべてのエピソード

×
 
Loading …

Добро пожаловать в Player FM!

Player FM сканирует Интернет в поисках высококачественных подкастов, чтобы вы могли наслаждаться ими прямо сейчас. Это лучшее приложение для подкастов, которое работает на Android, iPhone и веб-странице. Зарегистрируйтесь, чтобы синхронизировать подписки на разных устройствах.

 

Краткое руководство