Artwork

Контент предоставлен Robin Ranjit Singh Chauhan. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Robin Ranjit Singh Chauhan или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Player FM - приложение для подкастов
Работайте офлайн с приложением Player FM !

Jakob Foerster

1:03:45
 
Поделиться
 

Manage episode 362697303 series 2536330
Контент предоставлен Robin Ranjit Singh Chauhan. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Robin Ranjit Singh Chauhan или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

Jakob Foerster on Multi-Agent learning, Cooperation vs Competition, Emergent Communication, Zero-shot coordination, Opponent Shaping, agents for Hanabi and Prisoner's Dilemma, and more.

Jakob Foerster is an Associate Professor at University of Oxford.

Featured References

Learning with Opponent-Learning Awareness
Jakob N. Foerster, Richard Y. Chen, Maruan Al-Shedivat, Shimon Whiteson, Pieter Abbeel, Igor Mordatch

Model-Free Opponent Shaping
Chris Lu, Timon Willi, Christian Schroeder de Witt, Jakob Foerster

Off-Belief Learning
Hengyuan Hu, Adam Lerer, Brandon Cui, David Wu, Luis Pineda, Noam Brown, Jakob Foerster

Learning to Communicate with Deep Multi-Agent Reinforcement Learning
Jakob N. Foerster, Yannis M. Assael, Nando de Freitas, Shimon Whiteson

Adversarial Cheap Talk
Chris Lu, Timon Willi, Alistair Letcher, Jakob Foerster

Cheap Talk Discovery and Utilization in Multi-Agent Reinforcement Learning
Yat Long Lo, Christian Schroeder de Witt, Samuel Sokota, Jakob Nicolaus Foerster, Shimon Whiteson

Additional References

  continue reading

62 эпизодов

Artwork
iconПоделиться
 
Manage episode 362697303 series 2536330
Контент предоставлен Robin Ranjit Singh Chauhan. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Robin Ranjit Singh Chauhan или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

Jakob Foerster on Multi-Agent learning, Cooperation vs Competition, Emergent Communication, Zero-shot coordination, Opponent Shaping, agents for Hanabi and Prisoner's Dilemma, and more.

Jakob Foerster is an Associate Professor at University of Oxford.

Featured References

Learning with Opponent-Learning Awareness
Jakob N. Foerster, Richard Y. Chen, Maruan Al-Shedivat, Shimon Whiteson, Pieter Abbeel, Igor Mordatch

Model-Free Opponent Shaping
Chris Lu, Timon Willi, Christian Schroeder de Witt, Jakob Foerster

Off-Belief Learning
Hengyuan Hu, Adam Lerer, Brandon Cui, David Wu, Luis Pineda, Noam Brown, Jakob Foerster

Learning to Communicate with Deep Multi-Agent Reinforcement Learning
Jakob N. Foerster, Yannis M. Assael, Nando de Freitas, Shimon Whiteson

Adversarial Cheap Talk
Chris Lu, Timon Willi, Alistair Letcher, Jakob Foerster

Cheap Talk Discovery and Utilization in Multi-Agent Reinforcement Learning
Yat Long Lo, Christian Schroeder de Witt, Samuel Sokota, Jakob Nicolaus Foerster, Shimon Whiteson

Additional References

  continue reading

62 эпизодов

Все серии

×
 
Loading …

Добро пожаловать в Player FM!

Player FM сканирует Интернет в поисках высококачественных подкастов, чтобы вы могли наслаждаться ими прямо сейчас. Это лучшее приложение для подкастов, которое работает на Android, iPhone и веб-странице. Зарегистрируйтесь, чтобы синхронизировать подписки на разных устройствах.

 

Краткое руководство

Слушайте это шоу, пока исследуете
Прослушать