Sharath Chandra Raparthy

TalkRL: The Reinforcement Learning Podcast

Контент предоставлен Robin Ranjit Singh Chauhan. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Robin Ranjit Singh Chauhan или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

12M ago 40:41

MP3•Главная эпизода

Sharath Chandra Raparthy on In-Context Learning for Sequential Decision Tasks, GFlowNets, and more!

Sharath Chandra Raparthy is an AI Resident at FAIR at Meta, and did his Master's at Mila.

Featured Reference

Generalization to New Sequential Decision Making Tasks with In-Context Learning
Sharath Chandra Raparthy , Eric Hambro, Robert Kirk , Mikael Henaff, , Roberta Raileanu
Additional References

Sharath Chandra Raparthy Homepage
Human-Timescale Adaptation in an Open-Ended Task Space, Adaptive Agent Team 2023
Data Distributional Properties Drive Emergent In-Context Learning in Transformers, Chan et al 2022
Decision Transformer: Reinforcement Learning via Sequence Modeling, Chen et al 2021

62 эпизодов

#Reinforcement Learning #Machine Learning #Robin Ranjit Singh Chauhan #Artificial Intelligence #Tech