Africa-focused technology, digital and innovation ecosystem insight and commentary.
…
continue reading
Контент предоставлен Daliana Liu. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Daliana Liu или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Player FM - приложение для подкастов
Работайте офлайн с приложением Player FM !
Работайте офлайн с приложением Player FM !
A/B testing at Airbnb, building next-gen experimentation platform at Eppo - Che Sharma - The Data Scientist Show #068
MP3•Главная эпизода
Manage episode 375231118 series 3012777
Контент предоставлен Daliana Liu. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Daliana Liu или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Che Sharma was the 4th data scientist at Airbnb, later he joined Webflow as an early employee. In 2021 he founded Eppo, a next-gen A/B experimentation platform designed for modern data and product teams to run more trustworthy and advanced experiments. We talked about A/B testing best practices, A/B testing for ML models, and Che’s career journey. Subscribe to Daliana's newsletter on www.dalianaliu.com for more on data science and career. Che’s LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/chetanvsharma/ Try Eppo for A/B testing: https://www.geteppo.com/ Daliana's Twitter: https://twitter.com/DalianaLiu Daliana's LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/dalianaliu (00:00:00) Introduction (00:01:26) Getting started in data science at Airbnb (00:03:08) Keys to successful A/B testing (00:06:53) Interpreting and communicating A/B test results (00:15:00) A/B testing best practices testing machine learning models (00:41:39) Centralizing experiment analysis (00:53:46) Preparing data scientists for the future (00:59:33) Developing communication skills as a data scientist (01:08:43) Transitioning from individual contributor to manager (01:12:28) The future of experimentation
…
continue reading
90 эпизодов
MP3•Главная эпизода
Manage episode 375231118 series 3012777
Контент предоставлен Daliana Liu. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Daliana Liu или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Che Sharma was the 4th data scientist at Airbnb, later he joined Webflow as an early employee. In 2021 he founded Eppo, a next-gen A/B experimentation platform designed for modern data and product teams to run more trustworthy and advanced experiments. We talked about A/B testing best practices, A/B testing for ML models, and Che’s career journey. Subscribe to Daliana's newsletter on www.dalianaliu.com for more on data science and career. Che’s LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/chetanvsharma/ Try Eppo for A/B testing: https://www.geteppo.com/ Daliana's Twitter: https://twitter.com/DalianaLiu Daliana's LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/dalianaliu (00:00:00) Introduction (00:01:26) Getting started in data science at Airbnb (00:03:08) Keys to successful A/B testing (00:06:53) Interpreting and communicating A/B test results (00:15:00) A/B testing best practices testing machine learning models (00:41:39) Centralizing experiment analysis (00:53:46) Preparing data scientists for the future (00:59:33) Developing communication skills as a data scientist (01:08:43) Transitioning from individual contributor to manager (01:12:28) The future of experimentation
…
continue reading
90 эпизодов
Все серии
×Добро пожаловать в Player FM!
Player FM сканирует Интернет в поисках высококачественных подкастов, чтобы вы могли наслаждаться ими прямо сейчас. Это лучшее приложение для подкастов, которое работает на Android, iPhone и веб-странице. Зарегистрируйтесь, чтобы синхронизировать подписки на разных устройствах.