Artwork

Контент предоставлен Daliana Liu. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Daliana Liu или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Player FM - приложение для подкастов
Работайте офлайн с приложением Player FM !

Machine learning in cybersecurity, computer vision in sports, from business analyst to ML engineer - Betty Zhang - The Data Scientist Show #072

55:12
 
Поделиться
 

Manage episode 383313268 series 3012777
Контент предоставлен Daliana Liu. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Daliana Liu или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

Betty Zhang is a data scientist currently working at a cloud security company, previously she was a data scientist at Amazon Web Services. Today we’ll talk about her computer vision projects in Sports, data science use cases in cyber security, from business major to data scientist, what’s her experience working in startups vs big tech companies. Subscribe to Daliana's newsletter on www.dalianaliu.com for more on data science and career.

Betty’s Linkedin: https://www.linkedin.com/in/betty-zhang-0bb63731/

Daliana's Twitter: https://twitter.com/DalianaLiu

Daliana’s LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/dalianaliu/

(00:00:00) Introduction

(00:01:21) Computer Vision Project in Sports at AWS

(00:12:28) Challenges in computer vision

(00:14:02) Time allocation for ML projects

(00:15:22) 3 key skills for computer vision

(00:17:20) From business analyst to ML engineer

(00:18:14) How she got her data scientist job through Linkedin

(00:21:32) How she got into Amazon

(00:22:17) Three tech skills needed during Amazon interviews

(00:26:11) Why she joined a Cyber Security startup

(00:27:22) Three cybersecurity use cases

(00:29:47) Anomaly detection

(00:30:40) ML for cybersecurity

(00:34:43) Tech stacks Amazon vs Startups

(00:39:35) Startups vs big tech

(00:45:56) Balance learning and impact

(00:48:35) Advice for new data scientists

  continue reading

90 эпизодов

Artwork
iconПоделиться
 
Manage episode 383313268 series 3012777
Контент предоставлен Daliana Liu. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Daliana Liu или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

Betty Zhang is a data scientist currently working at a cloud security company, previously she was a data scientist at Amazon Web Services. Today we’ll talk about her computer vision projects in Sports, data science use cases in cyber security, from business major to data scientist, what’s her experience working in startups vs big tech companies. Subscribe to Daliana's newsletter on www.dalianaliu.com for more on data science and career.

Betty’s Linkedin: https://www.linkedin.com/in/betty-zhang-0bb63731/

Daliana's Twitter: https://twitter.com/DalianaLiu

Daliana’s LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/dalianaliu/

(00:00:00) Introduction

(00:01:21) Computer Vision Project in Sports at AWS

(00:12:28) Challenges in computer vision

(00:14:02) Time allocation for ML projects

(00:15:22) 3 key skills for computer vision

(00:17:20) From business analyst to ML engineer

(00:18:14) How she got her data scientist job through Linkedin

(00:21:32) How she got into Amazon

(00:22:17) Three tech skills needed during Amazon interviews

(00:26:11) Why she joined a Cyber Security startup

(00:27:22) Three cybersecurity use cases

(00:29:47) Anomaly detection

(00:30:40) ML for cybersecurity

(00:34:43) Tech stacks Amazon vs Startups

(00:39:35) Startups vs big tech

(00:45:56) Balance learning and impact

(00:48:35) Advice for new data scientists

  continue reading

90 эпизодов

Все серии

×
 
Loading …

Добро пожаловать в Player FM!

Player FM сканирует Интернет в поисках высококачественных подкастов, чтобы вы могли наслаждаться ими прямо сейчас. Это лучшее приложение для подкастов, которое работает на Android, iPhone и веб-странице. Зарегистрируйтесь, чтобы синхронизировать подписки на разных устройствах.

 

Краткое руководство

Слушайте это шоу, пока исследуете
Прослушать