Artwork

Контент предоставлен Workman Forensics. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Workman Forensics или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Player FM - приложение для подкастов
Работайте офлайн с приложением Player FM !

48. Using Data Analytics and Machine Learning to Identify Potential Fraud with Trent Russell

32:24
 
Поделиться
 

Manage episode 333590112 series 3368820
Контент предоставлен Workman Forensics. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Workman Forensics или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

Want to know how to improve efficiency when looking for anomalies in data or using data analytics to find potential fraudulent transactions? This week, Leah visits with data analytics guru, Trent Russell, to discuss these things and more!
Trent Russell is the Founder of Greenskies Analytics. Prior to Greenskies he began his career in Ernst & Youngs’ IT Risk Assurance practice where he served multiple industries. He later joined the Financial Service Office at EY and facilitated the development of data analytics procedures before joining the University of Alabama System Office as the Data Lead for their Internal Audit department. At Greenskies he develops data analysis and hands-free monitoring solutions for forward-thinking internal audit teams.

Connect with Trent: The Audit Podcast: https://greenskiesanalytics.com/podcast/
LinkedIn Profile: https://www.linkedin.com/in/trentrussell/

Subscribe to Workman Forensics: http://bit.ly/2Qrna20
LIKE us on Facebook: http://bit.ly/2K73yiN
FOLLOW us on Twitter: http://bit.ly/2WoRQ9N
FOLLOW us on Instagram: http://bit.ly/2W9rf0Z
FOLLOW us on LinkedIn: http://bit.ly/2I3iH1X

  continue reading

122 эпизодов

Artwork
iconПоделиться
 
Manage episode 333590112 series 3368820
Контент предоставлен Workman Forensics. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Workman Forensics или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

Want to know how to improve efficiency when looking for anomalies in data or using data analytics to find potential fraudulent transactions? This week, Leah visits with data analytics guru, Trent Russell, to discuss these things and more!
Trent Russell is the Founder of Greenskies Analytics. Prior to Greenskies he began his career in Ernst & Youngs’ IT Risk Assurance practice where he served multiple industries. He later joined the Financial Service Office at EY and facilitated the development of data analytics procedures before joining the University of Alabama System Office as the Data Lead for their Internal Audit department. At Greenskies he develops data analysis and hands-free monitoring solutions for forward-thinking internal audit teams.

Connect with Trent: The Audit Podcast: https://greenskiesanalytics.com/podcast/
LinkedIn Profile: https://www.linkedin.com/in/trentrussell/

Subscribe to Workman Forensics: http://bit.ly/2Qrna20
LIKE us on Facebook: http://bit.ly/2K73yiN
FOLLOW us on Twitter: http://bit.ly/2WoRQ9N
FOLLOW us on Instagram: http://bit.ly/2W9rf0Z
FOLLOW us on LinkedIn: http://bit.ly/2I3iH1X

  continue reading

122 эпизодов

Все серии

×
 
Loading …

Добро пожаловать в Player FM!

Player FM сканирует Интернет в поисках высококачественных подкастов, чтобы вы могли наслаждаться ими прямо сейчас. Это лучшее приложение для подкастов, которое работает на Android, iPhone и веб-странице. Зарегистрируйтесь, чтобы синхронизировать подписки на разных устройствах.

 

Краткое руководство