How to Effectively Structure Data Science Projects in R (Episode 11)

The Effective Data Scientist

Контент предоставлен Alexander Schacht and Paolo Eusebi, Alexander Schacht, and Paolo Eusebi. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Alexander Schacht and Paolo Eusebi, Alexander Schacht, and Paolo Eusebi или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

1+ y ago 21:36

AAC•Главная эпизода

In this episode, Paolo and Thomas dive into the fundamental principles for a well-structured data science project. These include practical advice on:

• organizing files into folders,

• documenting and commenting code,

• using version control systems and much more.

Although the episode focuses on applying these fundamental principles in R projects, you want to apply the same principles to any Data Science project, regardless of the language used.

Further resources:

Advanced R 2nd Ed. (http://adv-r.hadley.nz)

R for Data Science 2nd Ed. (http://(r4ds.hadley.nz)

24 эпизодов

#Science #Natural Sciences #Alexander Schacht and Paolo Eusebi #Alexander Schacht #Paolo Eusebi #Data Science #Data Scientist