Artwork

Контент предоставлен Jousef Murad. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Jousef Murad или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Player FM - приложение для подкастов
Работайте офлайн с приложением Player FM !

Physics-Informed Neural Networks (PINNs) - Conor Daly | Podcast #120

1:05:00
 
Поделиться
 

Manage episode 414567039 series 3245084
Контент предоставлен Jousef Murad. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Jousef Murad или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

💻 Full tutorial: • Physics-Informed Neural Networks (PIN... Physics-Informed Neural Networks (PINNs) integrate known physical laws into neural network learning, particularly for solving differential equations. They embed these laws into the network's loss function, guiding the learning process beyond just data fitting. This integration helps the network predict solutions that are not only data-driven but also align with physical principles, making PINNs especially useful in fields like fluid dynamics and heat transfer. By blending data with established physics, PINNs offer more accurate and robust predictions, especially in data-scarce scenarios.
—————————————————————————————

🌎 Website: ⁠http://jousefmurad.com/⁠

🌎 Technical Marketing for Your Business:

📥 Weekly free science insights newsletter:

🐤 Follow me on Twitter: @jousefm2

📷 Follow me on Instagram: @jousefmrd

  continue reading

122 эпизодов

Artwork
iconПоделиться
 
Manage episode 414567039 series 3245084
Контент предоставлен Jousef Murad. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Jousef Murad или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

💻 Full tutorial: • Physics-Informed Neural Networks (PIN... Physics-Informed Neural Networks (PINNs) integrate known physical laws into neural network learning, particularly for solving differential equations. They embed these laws into the network's loss function, guiding the learning process beyond just data fitting. This integration helps the network predict solutions that are not only data-driven but also align with physical principles, making PINNs especially useful in fields like fluid dynamics and heat transfer. By blending data with established physics, PINNs offer more accurate and robust predictions, especially in data-scarce scenarios.
—————————————————————————————

🌎 Website: ⁠http://jousefmurad.com/⁠

🌎 Technical Marketing for Your Business:

📥 Weekly free science insights newsletter:

🐤 Follow me on Twitter: @jousefm2

📷 Follow me on Instagram: @jousefmrd

  continue reading

122 эпизодов

Все серии

×
 
Loading …

Добро пожаловать в Player FM!

Player FM сканирует Интернет в поисках высококачественных подкастов, чтобы вы могли наслаждаться ими прямо сейчас. Это лучшее приложение для подкастов, которое работает на Android, iPhone и веб-странице. Зарегистрируйтесь, чтобы синхронизировать подписки на разных устройствах.

 

Краткое руководство