Artwork

Контент предоставлен The Quant / Financial Engineering Podcast and Patrick J Zoro. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией The Quant / Financial Engineering Podcast and Patrick J Zoro или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Player FM - приложение для подкастов
Работайте офлайн с приложением Player FM !

Multi-Factor Investing Model with Asim Turk

11:52
 
Поделиться
 

Fetch error

Hmmm there seems to be a problem fetching this series right now. Last successful fetch was on October 11, 2024 00:28 (21d ago)

What now? This series will be checked again in the next day. If you believe it should be working, please verify the publisher's feed link below is valid and includes actual episode links. You can contact support to request the feed be immediately fetched.

Manage episode 375597796 series 2686124
Контент предоставлен The Quant / Financial Engineering Podcast and Patrick J Zoro. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией The Quant / Financial Engineering Podcast and Patrick J Zoro или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Professor Zoro speaks with Asim Turk, MFE about the Multi-Factor Investing Model Asim has been working on. In additional to Multi Factor, various aspects of the project are being addressed such as Pandas - data manipulation for stocks and factor returns Scikit-learn - multiple linear regression for stock returns and factor returns Pulp - linear programming Library for Optimization Tableu - visualization of the result Asim Turk is a Master in Financial Engineering https://www.linkedin.com/in/asim-turk-b3975517a/ Patrick Zoro https://www.linkedin.com/in/patrick-z-08bb5b5a/ Lehigh Master in Financial Engineeringhttps://business.lehigh.edu/academics/graduate/masters-programs/ms-financial-engineering
  continue reading

51 эпизодов

Artwork
iconПоделиться
 

Fetch error

Hmmm there seems to be a problem fetching this series right now. Last successful fetch was on October 11, 2024 00:28 (21d ago)

What now? This series will be checked again in the next day. If you believe it should be working, please verify the publisher's feed link below is valid and includes actual episode links. You can contact support to request the feed be immediately fetched.

Manage episode 375597796 series 2686124
Контент предоставлен The Quant / Financial Engineering Podcast and Patrick J Zoro. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией The Quant / Financial Engineering Podcast and Patrick J Zoro или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Professor Zoro speaks with Asim Turk, MFE about the Multi-Factor Investing Model Asim has been working on. In additional to Multi Factor, various aspects of the project are being addressed such as Pandas - data manipulation for stocks and factor returns Scikit-learn - multiple linear regression for stock returns and factor returns Pulp - linear programming Library for Optimization Tableu - visualization of the result Asim Turk is a Master in Financial Engineering https://www.linkedin.com/in/asim-turk-b3975517a/ Patrick Zoro https://www.linkedin.com/in/patrick-z-08bb5b5a/ Lehigh Master in Financial Engineeringhttps://business.lehigh.edu/academics/graduate/masters-programs/ms-financial-engineering
  continue reading

51 эпизодов

Все серии

×
 
Loading …

Добро пожаловать в Player FM!

Player FM сканирует Интернет в поисках высококачественных подкастов, чтобы вы могли наслаждаться ими прямо сейчас. Это лучшее приложение для подкастов, которое работает на Android, iPhone и веб-странице. Зарегистрируйтесь, чтобы синхронизировать подписки на разных устройствах.

 

Краткое руководство