Introducing The Unshakeables, a new podcast from Chase for Business and iHeartMedia's Ruby Studio. Small businesses are the heart and soul of this country, but it takes a brave individual to start and run a company of their own. From mom-and-pop coffee shops to auto-detailing garages -- no matter the type of industry you’re in, every small business owner knows that the journey is full of the unexpected. A single moment may even change the course of your business forever. Those who stand firm ...
…
continue reading
Контент предоставлен The Quant / Financial Engineering Podcast and Patrick J Zoro. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией The Quant / Financial Engineering Podcast and Patrick J Zoro или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Player FM - приложение для подкастов
Работайте офлайн с приложением Player FM !
Работайте офлайн с приложением Player FM !
Reinforcement Learning and Interpretability
MP3•Главная эпизода
Manage episode 320254265 series 2686124
Контент предоставлен The Quant / Financial Engineering Podcast and Patrick J Zoro. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией The Quant / Financial Engineering Podcast and Patrick J Zoro или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Patrick Zoro welcomes to his podcasts Hariom Tatsat author of the book "Machine Learning and Data Science Blueprints for Finance: From Building Trading Strategies to Robo-Advisors Using Python 1st Edition", Bryan Yekelchik Lehigh MFE graduate and Zach Coriarty 4th Year, Bachelors of Science in Computer Science and Business at Lehigh University, Interested in data science and ML, LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/zachary-coriarty/ They discuss their recent paper on "Deep Q-Network Interpertability: Applications to ETF Trading" https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3973146 https://www.svedbergopen.com/files/1643786733_(3)_IJAIML2021YH205248CR_(p_61-70).pdf
…
continue reading
54 эпизодов
MP3•Главная эпизода
Manage episode 320254265 series 2686124
Контент предоставлен The Quant / Financial Engineering Podcast and Patrick J Zoro. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией The Quant / Financial Engineering Podcast and Patrick J Zoro или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Patrick Zoro welcomes to his podcasts Hariom Tatsat author of the book "Machine Learning and Data Science Blueprints for Finance: From Building Trading Strategies to Robo-Advisors Using Python 1st Edition", Bryan Yekelchik Lehigh MFE graduate and Zach Coriarty 4th Year, Bachelors of Science in Computer Science and Business at Lehigh University, Interested in data science and ML, LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/zachary-coriarty/ They discuss their recent paper on "Deep Q-Network Interpertability: Applications to ETF Trading" https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3973146 https://www.svedbergopen.com/files/1643786733_(3)_IJAIML2021YH205248CR_(p_61-70).pdf
…
continue reading
54 эпизодов
כל הפרקים
×Добро пожаловать в Player FM!
Player FM сканирует Интернет в поисках высококачественных подкастов, чтобы вы могли наслаждаться ими прямо сейчас. Это лучшее приложение для подкастов, которое работает на Android, iPhone и веб-странице. Зарегистрируйтесь, чтобы синхронизировать подписки на разных устройствах.