Get in-depth coverage of current and future trends in technology, and how they are shaping business, entertainment, communications, science, politics, and society.
…
continue reading
Контент предоставлен The Thesis Review and Sean Welleck. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией The Thesis Review and Sean Welleck или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Player FM - приложение для подкастов
Работайте офлайн с приложением Player FM !
Работайте офлайн с приложением Player FM !
[10] Chelsea Finn - Learning to Learn with Gradients
MP3•Главная эпизода
Manage episode 302418435 series 2982803
Контент предоставлен The Thesis Review and Sean Welleck. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией The Thesis Review and Sean Welleck или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Chelsea Finn is an Assistant Professor at Stanford University, where she leads the IRIS lab that studies intelligence through robotic interaction at scale. Her PhD thesis is titled "Learning to Learn with Gradients", which she completed in 2018 at UC Berkeley. Chelsea received the prestigious ACM Doctoral Dissertation Award for her work in the thesis. We discuss machine learning for robotics, focusing on learning-to-learn - also known as meta-learning - and her work on the MAML algorithm during her PhD, as well as the future of robotics research. Episode notes: https://cs.nyu.edu/~welleck/episode10.html Follow the Thesis Review (@thesisreview) and Sean Welleck (@wellecks) on Twitter, and find out more info about the show at https://cs.nyu.edu/~welleck/podcast.html Support The Thesis Review at www.buymeacoffee.com/thesisreview
…
continue reading
47 эпизодов
MP3•Главная эпизода
Manage episode 302418435 series 2982803
Контент предоставлен The Thesis Review and Sean Welleck. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией The Thesis Review and Sean Welleck или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Chelsea Finn is an Assistant Professor at Stanford University, where she leads the IRIS lab that studies intelligence through robotic interaction at scale. Her PhD thesis is titled "Learning to Learn with Gradients", which she completed in 2018 at UC Berkeley. Chelsea received the prestigious ACM Doctoral Dissertation Award for her work in the thesis. We discuss machine learning for robotics, focusing on learning-to-learn - also known as meta-learning - and her work on the MAML algorithm during her PhD, as well as the future of robotics research. Episode notes: https://cs.nyu.edu/~welleck/episode10.html Follow the Thesis Review (@thesisreview) and Sean Welleck (@wellecks) on Twitter, and find out more info about the show at https://cs.nyu.edu/~welleck/podcast.html Support The Thesis Review at www.buymeacoffee.com/thesisreview
…
continue reading
47 эпизодов
ทุกตอน
×Добро пожаловать в Player FM!
Player FM сканирует Интернет в поисках высококачественных подкастов, чтобы вы могли наслаждаться ими прямо сейчас. Это лучшее приложение для подкастов, которое работает на Android, iPhone и веб-странице. Зарегистрируйтесь, чтобы синхронизировать подписки на разных устройствах.