))
Ubuntu AI | Ep 5: Understanding MLOps and Observability
Manage episode 380566788 series 3522664
Контент предоставлен Canonical. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Canonical или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
In this episode we're hosting Simon Aronsson, Senior Engineering Manager for Canonical Observability Stack.
Machine learning operations (MLOps) is a new practice that ensures ML workflow automation in a scalable and efficient manner. But how do you make MLOps observable? How can you better understand how your product-grade AI initiative and its infrastructure are performing?
This is where observability comes in.
Learn more about our solutions here: https://ubuntu.com/ai
19 эпизодов
Поделиться
