Artwork

Контент предоставлен Vakwerk. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Vakwerk или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Player FM - приложение для подкастов
Работайте офлайн с приложением Player FM !

André Gerver, Jeroen Reiber, Kasper Tiebie en Sjoerd Sas over tinyML

33:45
 
Поделиться
 

Manage episode 386468944 series 3228820
Контент предоставлен Vakwerk. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Vakwerk или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

tinyML (Tiny Machine Learning) is een nog relatief onbekende en weinig toegepaste vorm van AI. De technologie biedt echter ongekende toepassingsmogelijkheden voor het bedrijfsleven. Met name interessant voor het mkb, aangezien het relatief goedkoop is!
Bij Techport hebben ze er in een aantal use cases bij bedrijven inmiddels ervaring mee opgedaan.
André Gerver was daarbij de gangmaker - samen met Jeroen Reiber (Hilton Foods) ontwikkelde hij een use case die verder werd uitgewerkt door Kasper Tiebie en Sjoerd Sas. De twee laatstgenoemden waren ten tijde van de opdracht nog student, maar zijn inmiddels afgestudeerd.
In deze editie lichten de vier heren toe hóe en wát zij precies hebben gedaan en wat er de toegevoegde waarde van is.
'Zie tinyML maar eens toe te passen op zo'n kleine micro-controller in een echte industriële omgeving: dat is NIEUW!'

TIJDSCHEMA:
01:35 introductie André Gerver
02:30 Gerver over use cases Techport
04:54 Sjoerd Sas
06:56 Kasper Tiebie
07:56 Wat is Machine Learning?
10:03 Jeroen Reiber (Hilton Foods)
15:25 Samenwerking Sas en Tiebie
17:32 Resultaat use case
19:32 Presentatie Hilton Foods
24:28 tinyML meerwaarde
31:50 Contactgegevens

SHOWNOTES:

Techport - https://techport.nl/

tinyML - https://www.tinyml.org/

  continue reading

72 эпизодов

Artwork
iconПоделиться
 
Manage episode 386468944 series 3228820
Контент предоставлен Vakwerk. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Vakwerk или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

tinyML (Tiny Machine Learning) is een nog relatief onbekende en weinig toegepaste vorm van AI. De technologie biedt echter ongekende toepassingsmogelijkheden voor het bedrijfsleven. Met name interessant voor het mkb, aangezien het relatief goedkoop is!
Bij Techport hebben ze er in een aantal use cases bij bedrijven inmiddels ervaring mee opgedaan.
André Gerver was daarbij de gangmaker - samen met Jeroen Reiber (Hilton Foods) ontwikkelde hij een use case die verder werd uitgewerkt door Kasper Tiebie en Sjoerd Sas. De twee laatstgenoemden waren ten tijde van de opdracht nog student, maar zijn inmiddels afgestudeerd.
In deze editie lichten de vier heren toe hóe en wát zij precies hebben gedaan en wat er de toegevoegde waarde van is.
'Zie tinyML maar eens toe te passen op zo'n kleine micro-controller in een echte industriële omgeving: dat is NIEUW!'

TIJDSCHEMA:
01:35 introductie André Gerver
02:30 Gerver over use cases Techport
04:54 Sjoerd Sas
06:56 Kasper Tiebie
07:56 Wat is Machine Learning?
10:03 Jeroen Reiber (Hilton Foods)
15:25 Samenwerking Sas en Tiebie
17:32 Resultaat use case
19:32 Presentatie Hilton Foods
24:28 tinyML meerwaarde
31:50 Contactgegevens

SHOWNOTES:

Techport - https://techport.nl/

tinyML - https://www.tinyml.org/

  continue reading

72 эпизодов

Все серии

×
 
Loading …

Добро пожаловать в Player FM!

Player FM сканирует Интернет в поисках высококачественных подкастов, чтобы вы могли наслаждаться ими прямо сейчас. Это лучшее приложение для подкастов, которое работает на Android, iPhone и веб-странице. Зарегистрируйтесь, чтобы синхронизировать подписки на разных устройствах.

 

Краткое руководство