Artwork

Контент предоставлен USGS, Menlo Park (Scott Haefner) and U.S. Geological Survey. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией USGS, Menlo Park (Scott Haefner) and U.S. Geological Survey или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Player FM - приложение для подкастов
Работайте офлайн с приложением Player FM !

Combining earthquake and tsunami early warnings along the west coast of the United States

1:00:00
 
Поделиться
 

Manage episode 434447977 series 1399341
Контент предоставлен USGS, Menlo Park (Scott Haefner) and U.S. Geological Survey. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией USGS, Menlo Park (Scott Haefner) and U.S. Geological Survey или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

Amy Williamson, University of California Berkeley

Alerts sent through earthquake early warning (EEW) programs provide precious seconds for those alerted to take simple protective actions to mitigate their seismic risk. Programs like ShakeAlert have been providing alerts for felt earthquakes across the west coast of the US for almost 5 years. Earthquakes are also one part of a multihazard system and can trigger secondary natural hazards such as tsunamis and landslides. However in order to be effective and timely, EEW and tsunami forecast algorithms must rely on the smallest amount of data available, often with variable quality and without analyst input. This talk focuses on potential advances to EEW algorithms to better constrain earthquake location and magnitude in real time, providing improved alerts, particularly in network sparse regions. Additionally, this talk highlights work using real time data to generate rapid tsunami early warning forecasts, its feasibility, and the benefit of unifying earthquake and tsunami alerts into one cohesive public-facing alerting structure.

  continue reading

20 эпизодов

Artwork
iconПоделиться
 
Manage episode 434447977 series 1399341
Контент предоставлен USGS, Menlo Park (Scott Haefner) and U.S. Geological Survey. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией USGS, Menlo Park (Scott Haefner) and U.S. Geological Survey или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

Amy Williamson, University of California Berkeley

Alerts sent through earthquake early warning (EEW) programs provide precious seconds for those alerted to take simple protective actions to mitigate their seismic risk. Programs like ShakeAlert have been providing alerts for felt earthquakes across the west coast of the US for almost 5 years. Earthquakes are also one part of a multihazard system and can trigger secondary natural hazards such as tsunamis and landslides. However in order to be effective and timely, EEW and tsunami forecast algorithms must rely on the smallest amount of data available, often with variable quality and without analyst input. This talk focuses on potential advances to EEW algorithms to better constrain earthquake location and magnitude in real time, providing improved alerts, particularly in network sparse regions. Additionally, this talk highlights work using real time data to generate rapid tsunami early warning forecasts, its feasibility, and the benefit of unifying earthquake and tsunami alerts into one cohesive public-facing alerting structure.

  continue reading

20 эпизодов

Все серии

×
 
Loading …

Добро пожаловать в Player FM!

Player FM сканирует Интернет в поисках высококачественных подкастов, чтобы вы могли наслаждаться ими прямо сейчас. Это лучшее приложение для подкастов, которое работает на Android, iPhone и веб-странице. Зарегистрируйтесь, чтобы синхронизировать подписки на разных устройствах.

 

Краткое руководство

Слушайте это шоу, пока исследуете
Прослушать