Artwork

Контент предоставлен Anirban Mukhopadhyay, Henry Krumb, Anirban Mukhopadhyay, and Henry Krumb. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Anirban Mukhopadhyay, Henry Krumb, Anirban Mukhopadhyay, and Henry Krumb или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Player FM - приложение для подкастов
Работайте офлайн с приложением Player FM !

Daniel Rückert: Federated Disentanglement

52:26
 
Поделиться
 

Manage episode 347054845 series 2997170
Контент предоставлен Anirban Mukhopadhyay, Henry Krumb, Anirban Mukhopadhyay, and Henry Krumb. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Anirban Mukhopadhyay, Henry Krumb, Anirban Mukhopadhyay, and Henry Krumb или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

Professor Rückert’s field of research is the area of Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning and their application to medicine and healthcare. His research focuses on (1) the development of innovative algorithms for biomedical image acquisition, image analysis and image interpretation – especially in the areas of image reconstruction, registration, segmentation, tracking and modelling; (2) AI for extracting clinically useful information from biomedical images – especially for computer-assisted diagnosis and prognosis. Since 2020, Daniel Rückert is Alexander von Humboldt Professor for AI in Medicine and Healthcare at the Technical University of Munich. He is also a Professor at Imperial College London.

Federated disentangled representation learning for unsupervised brain anomaly detection

  continue reading

71 эпизодов

Artwork
iconПоделиться
 
Manage episode 347054845 series 2997170
Контент предоставлен Anirban Mukhopadhyay, Henry Krumb, Anirban Mukhopadhyay, and Henry Krumb. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Anirban Mukhopadhyay, Henry Krumb, Anirban Mukhopadhyay, and Henry Krumb или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

Professor Rückert’s field of research is the area of Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning and their application to medicine and healthcare. His research focuses on (1) the development of innovative algorithms for biomedical image acquisition, image analysis and image interpretation – especially in the areas of image reconstruction, registration, segmentation, tracking and modelling; (2) AI for extracting clinically useful information from biomedical images – especially for computer-assisted diagnosis and prognosis. Since 2020, Daniel Rückert is Alexander von Humboldt Professor for AI in Medicine and Healthcare at the Technical University of Munich. He is also a Professor at Imperial College London.

Federated disentangled representation learning for unsupervised brain anomaly detection

  continue reading

71 эпизодов

Alle Folgen

×
 
Loading …

Добро пожаловать в Player FM!

Player FM сканирует Интернет в поисках высококачественных подкастов, чтобы вы могли наслаждаться ими прямо сейчас. Это лучшее приложение для подкастов, которое работает на Android, iPhone и веб-странице. Зарегистрируйтесь, чтобы синхронизировать подписки на разных устройствах.

 

Краткое руководство