Show notes are at https://stevelitchfield.com/sshow/chat.html
…
continue reading
Контент предоставлен CDT's Tech Talk and Center for Democracy. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией CDT's Tech Talk and Center for Democracy или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Player FM - приложение для подкастов
Работайте офлайн с приложением Player FM !
Работайте офлайн с приложением Player FM !
Tech Talk: Automated Content Analysis — Talking Tech W/ Jasmine McNealy & Dhanaraj Thakur
MP3•Главная эпизода
Manage episode 303510123 series 1187284
Контент предоставлен CDT's Tech Talk and Center for Democracy. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией CDT's Tech Talk and Center for Democracy или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
We have another exciting show for you this week! Earlier this year, CDT released a new report, Do You See What I See? The Capabilities and Limitations of Automated Multimedia Content Analysis. This report explores a variety of machine learning techniques for analyzing images, video, and audio media, and explains what automated tools can—and can not—tell us about digital content. Here to help us understand more about the capabilities and limitations of automated content analysis are Jasmine McNealy, CDT Non-residential Fellow and associate professor in the Department of Telecommunication, College of Journalism and Communications at the University of Florida, and; and Dhanaraj Thakur, Research Director for CDT. https://cdt.org/insights/do-you-see-what-i-see-capabilities-and-limits-of-automated-multimedia-content-analysis/ https://www.jou.ufl.edu/staff/jasmine-mcnealy/ https://cdt.org/staff/dhanaraj-thakur/ More on our host, Jamal https://bit.ly/cdtjamal Attribution: sounds used from Psykophobia, Taira Komori, BenKoning, Zabuhailo, bloomypetal, guitarguy1985, bmusic92, and offthesky of freesound.org.
…
continue reading
141 эпизодов
MP3•Главная эпизода
Manage episode 303510123 series 1187284
Контент предоставлен CDT's Tech Talk and Center for Democracy. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией CDT's Tech Talk and Center for Democracy или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
We have another exciting show for you this week! Earlier this year, CDT released a new report, Do You See What I See? The Capabilities and Limitations of Automated Multimedia Content Analysis. This report explores a variety of machine learning techniques for analyzing images, video, and audio media, and explains what automated tools can—and can not—tell us about digital content. Here to help us understand more about the capabilities and limitations of automated content analysis are Jasmine McNealy, CDT Non-residential Fellow and associate professor in the Department of Telecommunication, College of Journalism and Communications at the University of Florida, and; and Dhanaraj Thakur, Research Director for CDT. https://cdt.org/insights/do-you-see-what-i-see-capabilities-and-limits-of-automated-multimedia-content-analysis/ https://www.jou.ufl.edu/staff/jasmine-mcnealy/ https://cdt.org/staff/dhanaraj-thakur/ More on our host, Jamal https://bit.ly/cdtjamal Attribution: sounds used from Psykophobia, Taira Komori, BenKoning, Zabuhailo, bloomypetal, guitarguy1985, bmusic92, and offthesky of freesound.org.
…
continue reading
141 эпизодов
Все серии
×Добро пожаловать в Player FM!
Player FM сканирует Интернет в поисках высококачественных подкастов, чтобы вы могли наслаждаться ими прямо сейчас. Это лучшее приложение для подкастов, которое работает на Android, iPhone и веб-странице. Зарегистрируйтесь, чтобы синхронизировать подписки на разных устройствах.