Artwork

Контент предоставлен Boris Shalumov. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Boris Shalumov или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Player FM - приложение для подкастов
Работайте офлайн с приложением Player FM !

#08 - Graph Representation Learning - Guiseppe Futia

25:44
 
Поделиться
 

Manage episode 299207158 series 2927087
Контент предоставлен Boris Shalumov. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Boris Shalumov или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

Graph Neural Networks are very effective in dealing with complex network data structures to perform label and link predictions. They can process typological and structural information from social networks to protein pathways. But can they also work with multi-dimensional and dynamic data models of Semantic Graphs? What information loss does one have to consider when it comes to Machine Learning based on ontologies?

  continue reading

10 эпизодов

Artwork
iconПоделиться
 
Manage episode 299207158 series 2927087
Контент предоставлен Boris Shalumov. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Boris Shalumov или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

Graph Neural Networks are very effective in dealing with complex network data structures to perform label and link predictions. They can process typological and structural information from social networks to protein pathways. But can they also work with multi-dimensional and dynamic data models of Semantic Graphs? What information loss does one have to consider when it comes to Machine Learning based on ontologies?

  continue reading

10 эпизодов

Все серии

×
 
Loading …

Добро пожаловать в Player FM!

Player FM сканирует Интернет в поисках высококачественных подкастов, чтобы вы могли наслаждаться ими прямо сейчас. Это лучшее приложение для подкастов, которое работает на Android, iPhone и веб-странице. Зарегистрируйтесь, чтобы синхронизировать подписки на разных устройствах.

 

Краткое руководство

Слушайте это шоу, пока исследуете
Прослушать