Artwork

Контент предоставлен Cold Steel: Canadian Journal of Surgery Podcast and Canadian Journal of Surgery. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Cold Steel: Canadian Journal of Surgery Podcast and Canadian Journal of Surgery или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Player FM - приложение для подкастов
Работайте офлайн с приложением Player FM !

E149 Amin Madani on AI, Machine Learning, Surgical Data Science, & GoNoGo in Cholecystectomy

37:28
 
Поделиться
 

Manage episode 379368068 series 3259574
Контент предоставлен Cold Steel: Canadian Journal of Surgery Podcast and Canadian Journal of Surgery. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Cold Steel: Canadian Journal of Surgery Podcast and Canadian Journal of Surgery или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

Dr. Amin Madani is the director of the Surgical AI Research Academy (SARA) at the University Health Network (UHN). He is an endocrine and acute care surgeon at UHN and assistant professor of surgery at the University of Toronto. Dr. Madani talked to us and showed us some of the work he is doing on AI in surgery and in particular on computer vision. He really breaks down for us the terms AI, machine learning, and data science, and highlighted some of the promise and challenges for AI in surgery.

Email Dr. Madani: amin.madani@uhn.ca

Watch full unedited interview on YouTube: https://youtu.be/aawdQy90v2Q

Links:

1. https://temertysimcentre.com/surgical-artificial-intelligence-research-academy-sara/

2. Video of Go No Go: https://www.youtube.com/watch?v=MmcW8JK1Qv4

3. Surgical Data Science: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9135051/

4. Artificial Intelligence for Intraoperative Guidance: Using Semantic Segmentation to Identify Surgical Anatomy During Laparoscopic Cholecystectomy. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33196488/

  continue reading

196 эпизодов

Artwork
iconПоделиться
 
Manage episode 379368068 series 3259574
Контент предоставлен Cold Steel: Canadian Journal of Surgery Podcast and Canadian Journal of Surgery. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Cold Steel: Canadian Journal of Surgery Podcast and Canadian Journal of Surgery или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

Dr. Amin Madani is the director of the Surgical AI Research Academy (SARA) at the University Health Network (UHN). He is an endocrine and acute care surgeon at UHN and assistant professor of surgery at the University of Toronto. Dr. Madani talked to us and showed us some of the work he is doing on AI in surgery and in particular on computer vision. He really breaks down for us the terms AI, machine learning, and data science, and highlighted some of the promise and challenges for AI in surgery.

Email Dr. Madani: amin.madani@uhn.ca

Watch full unedited interview on YouTube: https://youtu.be/aawdQy90v2Q

Links:

1. https://temertysimcentre.com/surgical-artificial-intelligence-research-academy-sara/

2. Video of Go No Go: https://www.youtube.com/watch?v=MmcW8JK1Qv4

3. Surgical Data Science: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9135051/

4. Artificial Intelligence for Intraoperative Guidance: Using Semantic Segmentation to Identify Surgical Anatomy During Laparoscopic Cholecystectomy. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33196488/

  continue reading

196 эпизодов

Kaikki jaksot

×
 
Loading …

Добро пожаловать в Player FM!

Player FM сканирует Интернет в поисках высококачественных подкастов, чтобы вы могли наслаждаться ими прямо сейчас. Это лучшее приложение для подкастов, которое работает на Android, iPhone и веб-странице. Зарегистрируйтесь, чтобы синхронизировать подписки на разных устройствах.

 

Краткое руководство

Слушайте это шоу, пока исследуете
Прослушать