Artwork

Контент предоставлен Андрей Смирнов. Весь контент подкастов, включая выпуски, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно Андрей Смирнов или его партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Player FM - приложение для подкастов
Работайте офлайн с приложением Player FM !

#141 – Пётр Ермаков о сложности machine learning, мотивации преподавать и роли нетворкинга в карьере

1:11:02
 
Поделиться
 

Manage episode 353333930 series 2554837
Контент предоставлен Андрей Смирнов. Весь контент подкастов, включая выпуски, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно Андрей Смирнов или его партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

Пётр Ермаков, ML Brand Director в Яндексе, в гостях у Андрея Смирнова из Frontend Weekend.

Как использовать Dependency injection на фронте. AvitoTech рассказывают в ютуб-шоу avito.code: http://bit.ly/3XHqZSf

00:00 Начало

00:28 Чем можешь быть известен моей аудитории?

01:23 Ютуб-шоу avito.code

02:16 Как попал преподавателем в лицей 1580 при Бауманке?

05:14 Как впервые занялся анализом данных?

10:36 Почему столько лет преподаёшь как хобби, но не уходишь туда фултайм?

23:36 Зачем параллельно с работой открыл школы анализа данных DataGym?

30:40 Получал ли больше кайфа от собственного дела и откроешь ли школу снова?

35:06 Чем конкретно занимается ML Brand Директор в Яндексе?

42:37 Нравится ли текущая работа и какую роль нетворкинг сыграл в карьере?

48:05 Почему у ML флёр чего-то сложного и что его ждёт в будущем?

52:11 Кем бы ты стал, если бы не стал разработчиком?

55:06 Почему стоит приехать в Рязань?

57:03 Зачем сделал умную теплицу и что там выращиваешь?

1:01:19 Что ещё пытался автоматизировать в ежедневной рутине?

1:04:59 Готовим вместе с фронтенд-разработчиком

1:07:20 Совет от Пети

Ссылки по теме:

1) Сайт Пети со всеми контактами – http://ermakovpetr.ru

2) Все видео с Петей – https://www.youtube.com/playlist?list=PL8Lwgt9UEGlEgsvr32fyxdAgS6KdDLMst

3) Телеграм-канал DataGym – https://t.me/powerofdata

  continue reading

175 эпизодов

Artwork
iconПоделиться
 
Manage episode 353333930 series 2554837
Контент предоставлен Андрей Смирнов. Весь контент подкастов, включая выпуски, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно Андрей Смирнов или его партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

Пётр Ермаков, ML Brand Director в Яндексе, в гостях у Андрея Смирнова из Frontend Weekend.

Как использовать Dependency injection на фронте. AvitoTech рассказывают в ютуб-шоу avito.code: http://bit.ly/3XHqZSf

00:00 Начало

00:28 Чем можешь быть известен моей аудитории?

01:23 Ютуб-шоу avito.code

02:16 Как попал преподавателем в лицей 1580 при Бауманке?

05:14 Как впервые занялся анализом данных?

10:36 Почему столько лет преподаёшь как хобби, но не уходишь туда фултайм?

23:36 Зачем параллельно с работой открыл школы анализа данных DataGym?

30:40 Получал ли больше кайфа от собственного дела и откроешь ли школу снова?

35:06 Чем конкретно занимается ML Brand Директор в Яндексе?

42:37 Нравится ли текущая работа и какую роль нетворкинг сыграл в карьере?

48:05 Почему у ML флёр чего-то сложного и что его ждёт в будущем?

52:11 Кем бы ты стал, если бы не стал разработчиком?

55:06 Почему стоит приехать в Рязань?

57:03 Зачем сделал умную теплицу и что там выращиваешь?

1:01:19 Что ещё пытался автоматизировать в ежедневной рутине?

1:04:59 Готовим вместе с фронтенд-разработчиком

1:07:20 Совет от Пети

Ссылки по теме:

1) Сайт Пети со всеми контактами – http://ermakovpetr.ru

2) Все видео с Петей – https://www.youtube.com/playlist?list=PL8Lwgt9UEGlEgsvr32fyxdAgS6KdDLMst

3) Телеграм-канал DataGym – https://t.me/powerofdata

  continue reading

175 эпизодов

Все серии

×
 
Loading …

Добро пожаловать в Player FM!

Player FM сканирует Интернет в поисках высококачественных подкастов, чтобы вы могли наслаждаться ими прямо сейчас. Это лучшее приложение для подкастов, которое работает на Android, iPhone и веб-странице. Зарегистрируйтесь, чтобы синхронизировать подписки на разных устройствах.

 

Краткое руководство