Artwork

Контент предоставлен Mikhail. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Mikhail или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Player FM - приложение для подкастов
Работайте офлайн с приложением Player FM !

#030 ML Олег Найдин. Голосовые ассистенты

1:07:03
 
Поделиться
 

Manage episode 305387432 series 2602683
Контент предоставлен Mikhail. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Mikhail или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

В гостях руководитель службы интеллекта и проактивности Яндекс.Алисы - Олег Найдин, с которым мы обсудили то, как сегодня устроены голосовые ассистенты: из каких основных блоков они состоят, какие задачи приходится решать в рамках каждого блока, где брать датасеты для обучения, как сделать помощников по-настоящему персональными, кому приходится слушать все то, что происходит за кадром, когда колонка с Алисой случайно активируется и многое другое интересное!

Ссылки выпуска:

Доклад Олега в МФТИ для тех, кому мало информации в подкасте (https://youtu.be/1viuYo3BR98)

Обзор automatic speech recognition (https://www.researchgate.net/publication/345710977_Automatic_speech_recognition_a_survey)

Статья про то, как устроено взаимодействие spotter+asr в Google Assistant (https://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/ru//pubs/archive/46554.pdf)

Обзор понимания запроса на естественном языке (intent classification и slot filling) (https://www.researchgate.net/publication/348647816_A_survey_of_joint_intent_detection_and_slot-filling_models_in_natural_language_understanding)

Обзор text to speech (https://www.researchgate.net/publication/353061423_A_Survey_on_Neural_Speech_Synthesis)

За техническими новостями в Алисы можно следить в корпоративном блоге Яндекса (https://habr.com/ru/company/yandex/blog/)

А за самой Алисой можно следить в ее инстаграме (https://www.instagram.com/alice.yndx/)

Больше информации про стажировки в Яндексе (https://yandex.ru/yaintern/)

Буду благодарен за обратную связь!

Оставляйте ваши комментарии там, где можно. Например, в Apple Podcasts. Они помогут сделать подкаст лучше! Напишите что вам было понятно, что не очень, какие темы раскрыть, каких гостей пригласить, ну, и вообще в какую сторону катить этот подкаст :)

Подписывайтесь на телеграм-канал "Стать специалистом по машинному обучению" (https://t.me/toBeAnMLspecialist)

Телеграм автора подкаста (https://t.me/kmsint)

Со мной также можно связаться по электронной почте: kms101@yandex.ru

Также теперь подкаст можно найти на YouTube (https://www.youtube.com/channel/UCzvfXLNpB2Bbf32dc7a8oDQ?) и Яндекс.Музыке (https://music.yandex.ru/album/9781458)

А еще я сделал бесплатный курс по созданию телеграм-ботов на Python и aiogram на Степике (https://stepik.org/120924). Присоединяйтесь, если хотите научиться разрабатывать телеграм-ботов!

Поблагодарить меня можно добрым словом и/или донатом (https://www.tinkoff.ru/rm/kryzhanovskiy.mikhail11/NkwE718878/)

  continue reading

59 эпизодов

Artwork
iconПоделиться
 
Manage episode 305387432 series 2602683
Контент предоставлен Mikhail. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Mikhail или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

В гостях руководитель службы интеллекта и проактивности Яндекс.Алисы - Олег Найдин, с которым мы обсудили то, как сегодня устроены голосовые ассистенты: из каких основных блоков они состоят, какие задачи приходится решать в рамках каждого блока, где брать датасеты для обучения, как сделать помощников по-настоящему персональными, кому приходится слушать все то, что происходит за кадром, когда колонка с Алисой случайно активируется и многое другое интересное!

Ссылки выпуска:

Доклад Олега в МФТИ для тех, кому мало информации в подкасте (https://youtu.be/1viuYo3BR98)

Обзор automatic speech recognition (https://www.researchgate.net/publication/345710977_Automatic_speech_recognition_a_survey)

Статья про то, как устроено взаимодействие spotter+asr в Google Assistant (https://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/ru//pubs/archive/46554.pdf)

Обзор понимания запроса на естественном языке (intent classification и slot filling) (https://www.researchgate.net/publication/348647816_A_survey_of_joint_intent_detection_and_slot-filling_models_in_natural_language_understanding)

Обзор text to speech (https://www.researchgate.net/publication/353061423_A_Survey_on_Neural_Speech_Synthesis)

За техническими новостями в Алисы можно следить в корпоративном блоге Яндекса (https://habr.com/ru/company/yandex/blog/)

А за самой Алисой можно следить в ее инстаграме (https://www.instagram.com/alice.yndx/)

Больше информации про стажировки в Яндексе (https://yandex.ru/yaintern/)

Буду благодарен за обратную связь!

Оставляйте ваши комментарии там, где можно. Например, в Apple Podcasts. Они помогут сделать подкаст лучше! Напишите что вам было понятно, что не очень, какие темы раскрыть, каких гостей пригласить, ну, и вообще в какую сторону катить этот подкаст :)

Подписывайтесь на телеграм-канал "Стать специалистом по машинному обучению" (https://t.me/toBeAnMLspecialist)

Телеграм автора подкаста (https://t.me/kmsint)

Со мной также можно связаться по электронной почте: kms101@yandex.ru

Также теперь подкаст можно найти на YouTube (https://www.youtube.com/channel/UCzvfXLNpB2Bbf32dc7a8oDQ?) и Яндекс.Музыке (https://music.yandex.ru/album/9781458)

А еще я сделал бесплатный курс по созданию телеграм-ботов на Python и aiogram на Степике (https://stepik.org/120924). Присоединяйтесь, если хотите научиться разрабатывать телеграм-ботов!

Поблагодарить меня можно добрым словом и/или донатом (https://www.tinkoff.ru/rm/kryzhanovskiy.mikhail11/NkwE718878/)

  continue reading

59 эпизодов

Alle episoder

×
 
Loading …

Добро пожаловать в Player FM!

Player FM сканирует Интернет в поисках высококачественных подкастов, чтобы вы могли наслаждаться ими прямо сейчас. Это лучшее приложение для подкастов, которое работает на Android, iPhone и веб-странице. Зарегистрируйтесь, чтобы синхронизировать подписки на разных устройствах.

 

Краткое руководство