#031 ML Алексей Харламов. Как фармить золото с помощью ML на Kaggle

Machine Learning Podcast

Контент предоставлен Mikhail. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Mikhail или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

3+ y ago 1:07:29

MP3•Главная эпизода

Fetch error

Hmmm there seems to be a problem fetching this series right now. Last successful fetch was on June 27, 2025 10:43 (20d ago)

What now? This series will be checked again in the next day. If you believe it should be working, please verify the publisher's feed link below is valid and includes actual episode links. You can contact support to request the feed be immediately fetched.

В выпуске - Алексей Харламов - Project Leader Samsung AI. А говорим мы о площадке, на которой соревнуются любители фит-предикта и других радостей дата-сайнс - Kaggle. Обсудили, что это вообще за площадка, как она появилась, какие цели призвана решать, какие соревнования на ней проводятся, как стать участником соревнований, как заработать на площадке репутацию и плюсики к резюме, можно ли зарабатывать реальные деньги, участвуя в соревнованиях, какое железо и какие хард-скиллы требуются для участия и победы и многое-многое другое! Как всегда было очень познавательно!

Ссылки выпуска:

Kaggle (https://www.kaggle.com/)

Плей-лист на YouTube с докладами о соревнованиях (https://www.youtube.com/playlist?list=PLTlO6nV_TaGD21r6xPHhV1k7QfVuug3BB)

Курс на Coursera "How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kagglers" (https://www.coursera.org/learn/competitive-data-science)

Страница ODS, посвященная соревнованиям (https://ods.ai/competitions)

Оставьте заявку на бесплатное тестирование DGX A100 в Selectel (https://slc.tl/0ot84)

Буду благодарен за обратную связь!

Оставляйте ваши комментарии там, где можно. Например, в Apple Podcasts. Они помогут сделать подкаст лучше! Напишите что вам было понятно, что не очень, какие темы раскрыть, каких гостей пригласить, ну, и вообще в какую сторону катить этот подкаст :)

Подписывайтесь на телеграм-канал "Стать специалистом по машинному обучению" (https://t.me/toBeAnMLspecialist)

Телеграм автора подкаста (https://t.me/kmsint)

Со мной также можно связаться по электронной почте: [email protected]

Также теперь подкаст можно найти на YouTube (https://www.youtube.com/channel/UCzvfXLNpB2Bbf32dc7a8oDQ?) и Яндекс.Музыке (https://music.yandex.ru/album/9781458)

А еще я сделал бесплатный курс по созданию телеграм-ботов на Python и aiogram на Степике (https://stepik.org/120924). Присоединяйтесь, если хотите научиться разрабатывать телеграм-ботов!

Поблагодарить меня можно добрым словом и/или донатом (https://www.tinkoff.ru/rm/kryzhanovskiy.mikhail11/NkwE718878/)

73 эпизодов

#Mikhail #Искусственный Интеллект #Технологии