Machine Learning Podcast « »
#042 ML Даниил Киреев. Как стать экспертом в компьютерном зрении

1:11:20
 
Прослушать
Воспроизведение
Поделиться
 

MP3•Главная эпизода

Fetch error

Hmmm there seems to be a problem fetching this series right now. Last successful fetch was on February 27, 2023 08:48 (25d ago)

What now? This series will be checked again in the next day. If you believe it should be working, please verify the publisher's feed link below is valid and includes actual episode links. You can contact support to request the feed be immediately fetched.

Manage episode 348558149 series 2602683
Сделано Mikhail и найдено благодаря Player FM и нашему сообществу. Авторские права принадлежат издателю, а не Player FM, и аудиоматериалы транслируются прямо с его сервера. Нажмите на кнопку Подписаться, чтобы следить за обновлениями через Player FM или скопируйте и вставьте ссылку на канал в другое приложение для подкастов.
В гостях руководитель исследовательских проектов в компании VisionLabs Даниил Киреев. Даниил является экспертом в компьютерном зрении и стоит почти у истоков компании VisionLabs, входящей в топ мировых лидеров в области компьютерного зрения. Даниил рассказал о том, какие технологии и продукты появляются на базе компьютерного зрения: face ID, контроль доступа, трекинг взгляда, узнавание клиента, face pay, прокторинг, digital ID и многое другое. Поднимаешь руку в большом торговом центре и к тебе сразу подходит специально обученный человек. Внезапно осознаешь себя живущим в очень технологичном мире...

Ссылки выпуска:

Facebook Даниила – http://facebook.com/dager.kd/

VisionLabs – https://visionlabs.ai

BLOOM – https://huggingface.co/bigscience/bloom

cs231n – http://cs231n.stanford.edu

Andrej Karpathy – https://www.youtube.com/c/AndrejKarpathy/videos

Биология поведения человека – https://www.youtube.com/playlist?list=PL8YZyma552VcePhq86dEkohvoTpWPuauk

Буду благодарен за обратную связь!

Оставляйте ваши оценки комментарии там, где можно. Например, в Apple Podcasts. Они помогут сделать подкаст лучше! Напишите что вам было понятно, что не очень, какие темы раскрыть, каких гостей пригласить, ну, и вообще в какую сторону катить этот подкаст :)

Подписывайтесь на телеграм-канал "Стать специалистом по машинному обучению" (https://t.me/toBeAnMLspecialist)

Телеграм автора подкаста (https://t.me/kmsint)

Со мной также можно связаться по электронной почте: kms101@yandex.ru

Также подкаст можно найти на YouTube (https://www.youtube.com/channel/UCzvfXLNpB2Bbf32dc7a8oDQ?) и Яндекс.Музыке (https://music.yandex.ru/album/9781458)

45 эпизодов