Artwork

Контент предоставлен Mikhail. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Mikhail или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Player FM - приложение для подкастов
Работайте офлайн с приложением Player FM !

#043 ML Константин Воронцов. О математике, ИИ и судьбе цивилизации

1:08:04
 
Поделиться
 

Manage episode 352216994 series 2602683
Контент предоставлен Mikhail. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Mikhail или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

В гостях выпуска Константин Воронцов, которого, как мне кажется, даже представлять отдельно не надо. Все, хоть как-то соприкасавшиеся с машинным обучением, обязательно сталкивались с его видеолекциями, статьями и wiki-учебником по машинному обучению. Впрочем, все же, отдавая дань традиции, представляю официально. Константин Воронцов - доктор физико-математических наук, профессор РАН, автор курсов по машинному обучению в МФТИ, МГУ, Школе Анализа Данных Яндекса, а также заведующий лабораторией “Машинное обучение и семантический анализ” Института искусственного интеллекта МГУ. Интересно побеседовали про математику в машинном оубчении - есть ли в ней что-то новое, или используются только методы, разработанные столетия назад. Поговорили о роли "чистых" и прикладных математиков в развитии технологий и человечества. Обсудили риски создания сильного ИИ, разобрали закон выживания человеческой цивилизации и то, как не допустить самоуничтожения человечества, а также многое другое!

Ссылки выпуска:

Разверните инфраструктуру для обучения и развертывания ML-моделей в Selectel: https://slc.tl/9tzqy

Канал Константина на Дзене "Цивилизационная идеология" (https://dzen.ru/civideology)

Учебные материалы от Константина (http://www.machinelearning.ru/wiki?title=User:Vokov )

Курс лекций Константина по машинному обучению

Буду благодарен за обратную связь!

Оставляйте ваши оценки комментарии там, где можно. Например, в Apple Podcasts. Они помогут сделать подкаст лучше! Напишите что вам было понятно, что не очень, какие темы раскрыть, каких гостей пригласить, ну, и вообще в какую сторону катить этот подкаст :)

Подписывайтесь на телеграм-канал "Стать специалистом по машинному обучению" (https://t.me/toBeAnMLspecialist)

Мой телеграм (https://t.me/kmsint)

Также со мной можно связаться по электронной почте: kms101@yandex.ru

Подкаст можно найти еще на YouTube (https://www.youtube.com/channel/UCzvfXLNpB2Bbf32dc7a8oDQ?) и Яндекс.Музыке (https://music.yandex.ru/album/9781458)

А еще я сделал бесплатный курс по созданию телеграм-ботов на Python и aiogram на Степике (https://stepik.org/120924). Присоединяйтесь, если хотите научиться разрабатывать телеграм-ботов!

Поблагодарить меня можно добрым словом и/или донатом (https://www.tinkoff.ru/rm/kryzhanovskiy.mikhail11/NkwE718878/)

  continue reading

59 эпизодов

Artwork
iconПоделиться
 
Manage episode 352216994 series 2602683
Контент предоставлен Mikhail. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Mikhail или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

В гостях выпуска Константин Воронцов, которого, как мне кажется, даже представлять отдельно не надо. Все, хоть как-то соприкасавшиеся с машинным обучением, обязательно сталкивались с его видеолекциями, статьями и wiki-учебником по машинному обучению. Впрочем, все же, отдавая дань традиции, представляю официально. Константин Воронцов - доктор физико-математических наук, профессор РАН, автор курсов по машинному обучению в МФТИ, МГУ, Школе Анализа Данных Яндекса, а также заведующий лабораторией “Машинное обучение и семантический анализ” Института искусственного интеллекта МГУ. Интересно побеседовали про математику в машинном оубчении - есть ли в ней что-то новое, или используются только методы, разработанные столетия назад. Поговорили о роли "чистых" и прикладных математиков в развитии технологий и человечества. Обсудили риски создания сильного ИИ, разобрали закон выживания человеческой цивилизации и то, как не допустить самоуничтожения человечества, а также многое другое!

Ссылки выпуска:

Разверните инфраструктуру для обучения и развертывания ML-моделей в Selectel: https://slc.tl/9tzqy

Канал Константина на Дзене "Цивилизационная идеология" (https://dzen.ru/civideology)

Учебные материалы от Константина (http://www.machinelearning.ru/wiki?title=User:Vokov )

Курс лекций Константина по машинному обучению

Буду благодарен за обратную связь!

Оставляйте ваши оценки комментарии там, где можно. Например, в Apple Podcasts. Они помогут сделать подкаст лучше! Напишите что вам было понятно, что не очень, какие темы раскрыть, каких гостей пригласить, ну, и вообще в какую сторону катить этот подкаст :)

Подписывайтесь на телеграм-канал "Стать специалистом по машинному обучению" (https://t.me/toBeAnMLspecialist)

Мой телеграм (https://t.me/kmsint)

Также со мной можно связаться по электронной почте: kms101@yandex.ru

Подкаст можно найти еще на YouTube (https://www.youtube.com/channel/UCzvfXLNpB2Bbf32dc7a8oDQ?) и Яндекс.Музыке (https://music.yandex.ru/album/9781458)

А еще я сделал бесплатный курс по созданию телеграм-ботов на Python и aiogram на Степике (https://stepik.org/120924). Присоединяйтесь, если хотите научиться разрабатывать телеграм-ботов!

Поблагодарить меня можно добрым словом и/или донатом (https://www.tinkoff.ru/rm/kryzhanovskiy.mikhail11/NkwE718878/)

  continue reading

59 эпизодов

Все серии

×
 
Loading …

Добро пожаловать в Player FM!

Player FM сканирует Интернет в поисках высококачественных подкастов, чтобы вы могли наслаждаться ими прямо сейчас. Это лучшее приложение для подкастов, которое работает на Android, iPhone и веб-странице. Зарегистрируйтесь, чтобы синхронизировать подписки на разных устройствах.

 

Краткое руководство