Повесил датчики и подключил к нейросети: что такое гибридное моделирование?

Мы все умрем. Но это не точно

Контент предоставлен МИА "Россия Сегодня" and Подкасты РИА Новости. Весь контент подкастов, включая выпуски, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно МИА "Россия Сегодня" and Подкасты РИА Новости или его партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

1y ago 49:13

MP3•Главная эпизода

Авария — это всегда неожиданность. Или нет? Современное оборудование, как правило, снабжено датчиками, которые следят за его исправностью, но можно ли предсказать поломку? Что если сравнивать данные с реального объекта и его цифрового двойника, а прогноз поручить нейросети? Опытом создания такого решения поделился основатель компании CyberPhysics.

О том, как создать решение от инженеров для инженеров, посчитать несчитаемое и оптимизировать неоптимизируемое, рассказал Михаил Гусев — один из основателей и директор по развитию стартапа CyberPhysics, рожденного в стенах и при поддержке Сколтеха.

Эпизод подготовлен совместно со Сколковским институтом науки и технологий.

О том, зачем проводить испытания на цифровых полигонах, и почему математика — царица наук, мы рассказывали в эпизоде: За гранью человеческой интуиции: для каких целей создают цифровые двойники.

236 эпизодов