S6E4: Joel Ye: Examining Neural Data More Efficiently and Holistically

Science in Parallel

Контент предоставлен Sarah Webb and Krell Institute. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Sarah Webb and Krell Institute или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

6M ago 25:10

MP3•Главная эпизода

Understanding how the brain works remains a grand scientific challenge, and it's yet another area where researchers are examining whether foundation models could help them find patterns in complex data. Joel Ye of Carnegie Mellon University talks about his work on foundation models, their potential and limitations and how others can get involved in applying these AI tools.

Joel Ye is a Ph.D. student in the program in neural computation at Carnegie Mellon University in Pittsburgh, where he studies ways to understand brain data and brain-computer interfaces. He's a third-year Department of Energy Computational Science Graduate Fellow.

39 эпизодов