Artwork

Контент предоставлен Adam Shilton. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Adam Shilton или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Player FM - приложение для подкастов
Работайте офлайн с приложением Player FM !

Ditch Excel, Embrace AI: Why Python is the Future for Finance Pros - Stephanie Mertz | Ep.063

1:04:07
 
Поделиться
 

Manage episode 409078114 series 3442672
Контент предоставлен Adam Shilton. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Adam Shilton или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

In this episode of Tech for Finance, we interview Stephanie Mertz, co-founder and CTO of Eisen, an innovative fintech platform aiming to transform dormant account management. With deep expertise in computer science and financial technology, Stephanie shares her perspectives on leveraging AI tools to solve problems, building resilient systems, the requirement for foundational knowledge, and more. Tune in to hear Stephanie's thoughts on moving beyond traditional finance tools like Excel, considerations around automation platforms, prompt engineering in AI, and the future of generative AI. Whether you're a seasoned finance pro or just starting out, you'll come away with fresh ideas to level up your technical skills. ------ SHOW NOTES ------ - Connect with Steph on LinkedIn - https://www.linkedin.com/in/stephmertz/ - Check out Eisen - https://www.witheisen.com/ ------ CHAPTERS ------ Here is a summary of the key chapters in the transcript: (00:00:00) - Introduction to Stephanie and Aizen (00:01:41) - Stephanie's background and experience (00:03:30) - Stephanie's approach to solving problems (00:05:37) - Starting the development process (00:08:29) - Using AI tools versus Excel (00:10:40) - Criticality levels for automation (00:12:00) - Understanding code from AI assistants (00:16:07) - Backup plans for critical systems (00:20:23) - Version control and documentation (00:26:29) - Case study on using ML for sentiment analysis (00:29:07) - The need for foundational knowledge (00:31:35) - Training machine learning models (00:35:09) - Security risks from deepfakes (00:38:15) - Using Python for analytics (00:40:00) - Levels of automation tools (00:42:17) - Engineering principles for critical systems (00:49:46) - Advice on starting coding projects (00:52:31) - The future of prompt engineering (00:54:01) - One-shot vs. two-shot prompting (00:58:27) - Explaining dormant accounts and Eisen (01:00:14) - Favorite productivity tools For more goodies, check out www.techforfinance.com

  continue reading

82 эпизодов

Artwork
iconПоделиться
 
Manage episode 409078114 series 3442672
Контент предоставлен Adam Shilton. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Adam Shilton или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

In this episode of Tech for Finance, we interview Stephanie Mertz, co-founder and CTO of Eisen, an innovative fintech platform aiming to transform dormant account management. With deep expertise in computer science and financial technology, Stephanie shares her perspectives on leveraging AI tools to solve problems, building resilient systems, the requirement for foundational knowledge, and more. Tune in to hear Stephanie's thoughts on moving beyond traditional finance tools like Excel, considerations around automation platforms, prompt engineering in AI, and the future of generative AI. Whether you're a seasoned finance pro or just starting out, you'll come away with fresh ideas to level up your technical skills. ------ SHOW NOTES ------ - Connect with Steph on LinkedIn - https://www.linkedin.com/in/stephmertz/ - Check out Eisen - https://www.witheisen.com/ ------ CHAPTERS ------ Here is a summary of the key chapters in the transcript: (00:00:00) - Introduction to Stephanie and Aizen (00:01:41) - Stephanie's background and experience (00:03:30) - Stephanie's approach to solving problems (00:05:37) - Starting the development process (00:08:29) - Using AI tools versus Excel (00:10:40) - Criticality levels for automation (00:12:00) - Understanding code from AI assistants (00:16:07) - Backup plans for critical systems (00:20:23) - Version control and documentation (00:26:29) - Case study on using ML for sentiment analysis (00:29:07) - The need for foundational knowledge (00:31:35) - Training machine learning models (00:35:09) - Security risks from deepfakes (00:38:15) - Using Python for analytics (00:40:00) - Levels of automation tools (00:42:17) - Engineering principles for critical systems (00:49:46) - Advice on starting coding projects (00:52:31) - The future of prompt engineering (00:54:01) - One-shot vs. two-shot prompting (00:58:27) - Explaining dormant accounts and Eisen (01:00:14) - Favorite productivity tools For more goodies, check out www.techforfinance.com

  continue reading

82 эпизодов

כל הפרקים

×
 
Loading …

Добро пожаловать в Player FM!

Player FM сканирует Интернет в поисках высококачественных подкастов, чтобы вы могли наслаждаться ими прямо сейчас. Это лучшее приложение для подкастов, которое работает на Android, iPhone и веб-странице. Зарегистрируйтесь, чтобы синхронизировать подписки на разных устройствах.

 

Краткое руководство

Слушайте это шоу, пока исследуете
Прослушать