Artwork

Контент предоставлен Daliana Liu. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Daliana Liu или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Player FM - приложение для подкастов
Работайте офлайн с приложением Player FM !

Data Science "Mix Martial Arts", applied re-inforcement learning, scaling AI workloads using Ray - Max Pumperla - The Data Scientist Show #065

1:53:28
 
Поделиться
 

Manage episode 372344937 series 3012777
Контент предоставлен Daliana Liu. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Daliana Liu или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

Max Pumperla designed his own career path in data science. He is a freelance software engineer at AnyScale, and also a data science professor. We talked about reinforcement learning, open source contributions, Ray for data scientists, and his view on the data scientists role. If you enjoy the show, subscribe to the channel and leave a 5-star review. Subscribe to Daliana's newsletter on www.dalianaliu.com for more on data science and career.

Max’s LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/max-pumperla-a8099354/

Max's GitHub: https://github.com/maxpumperla

Daliana's Twitter: https://twitter.com/DalianaLiu

Daliana's LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/dalianaliu

(00:00:00) Introduction

(00:09:19) How he got a remote job through Twitter

(00:14:06) Introduction to Ray

(00:18:52) Reinforcement learning

(00:23:56) Key lessons on integrating customer feedback

(00:35:12) Flaws in data science job titles

(00:45:51) How to be irreplaceable as a data scientist

(00:48:55) An unconventional career path as a data scientist

(01:12:24) Productivity and work-life balance

(01:28:10) Advice for building a personal brand

  continue reading

90 эпизодов

Artwork
iconПоделиться
 
Manage episode 372344937 series 3012777
Контент предоставлен Daliana Liu. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Daliana Liu или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

Max Pumperla designed his own career path in data science. He is a freelance software engineer at AnyScale, and also a data science professor. We talked about reinforcement learning, open source contributions, Ray for data scientists, and his view on the data scientists role. If you enjoy the show, subscribe to the channel and leave a 5-star review. Subscribe to Daliana's newsletter on www.dalianaliu.com for more on data science and career.

Max’s LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/max-pumperla-a8099354/

Max's GitHub: https://github.com/maxpumperla

Daliana's Twitter: https://twitter.com/DalianaLiu

Daliana's LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/dalianaliu

(00:00:00) Introduction

(00:09:19) How he got a remote job through Twitter

(00:14:06) Introduction to Ray

(00:18:52) Reinforcement learning

(00:23:56) Key lessons on integrating customer feedback

(00:35:12) Flaws in data science job titles

(00:45:51) How to be irreplaceable as a data scientist

(00:48:55) An unconventional career path as a data scientist

(01:12:24) Productivity and work-life balance

(01:28:10) Advice for building a personal brand

  continue reading

90 эпизодов

Все серии

×
 
Loading …

Добро пожаловать в Player FM!

Player FM сканирует Интернет в поисках высококачественных подкастов, чтобы вы могли наслаждаться ими прямо сейчас. Это лучшее приложение для подкастов, которое работает на Android, iPhone и веб-странице. Зарегистрируйтесь, чтобы синхронизировать подписки на разных устройствах.

 

Краткое руководство

Слушайте это шоу, пока исследуете
Прослушать