Artwork

Контент предоставлен MLSecOps.com. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией MLSecOps.com или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Player FM - приложение для подкастов
Работайте офлайн с приложением Player FM !

MITRE ATLAS: Defining the ML System Attack Chain and Need for MLSecOps; With Guest: Christina Liaghati, PhD

39:48
 
Поделиться
 

Manage episode 361106272 series 3461851
Контент предоставлен MLSecOps.com. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией MLSecOps.com или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

Send us a text

This week The MLSecOps Podcast talks with Dr. Christina Liaghati, AI Strategy Execution & Operations Manager of the AI & Autonomy Innovation Center at MITRE.

Chris King, Head of Product at Protect AI, guest-hosts with regular co-host D Dehghanpisheh this week. D and Chris discuss various AI and machine learning security topics with Dr. Liaghati, including the contrasts between the MITRE ATT&CK matrices focused on traditional cybersecurity, and the newer AI-focused MITRE ATLAS matrix.

The group also dives into consideration of new classifications of ML attacks related to large language models, ATLAS case studies, security practices such as ML red teaming; and integrating security into MLOps.

Thanks for checking out the MLSecOps Podcast! Get involved with the MLSecOps Community and find more resources at https://community.mlsecops.com.
Additional tools and resources to check out:
Protect AI Guardian: Zero Trust for ML Models

Recon: Automated Red Teaming for GenAI

Protect AI’s ML Security-Focused Open Source Tools

LLM Guard Open Source Security Toolkit for LLM Interactions

Huntr - The World's First AI/Machine Learning Bug Bounty Platform

  continue reading

41 эпизодов

Artwork
iconПоделиться
 
Manage episode 361106272 series 3461851
Контент предоставлен MLSecOps.com. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией MLSecOps.com или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

Send us a text

This week The MLSecOps Podcast talks with Dr. Christina Liaghati, AI Strategy Execution & Operations Manager of the AI & Autonomy Innovation Center at MITRE.

Chris King, Head of Product at Protect AI, guest-hosts with regular co-host D Dehghanpisheh this week. D and Chris discuss various AI and machine learning security topics with Dr. Liaghati, including the contrasts between the MITRE ATT&CK matrices focused on traditional cybersecurity, and the newer AI-focused MITRE ATLAS matrix.

The group also dives into consideration of new classifications of ML attacks related to large language models, ATLAS case studies, security practices such as ML red teaming; and integrating security into MLOps.

Thanks for checking out the MLSecOps Podcast! Get involved with the MLSecOps Community and find more resources at https://community.mlsecops.com.
Additional tools and resources to check out:
Protect AI Guardian: Zero Trust for ML Models

Recon: Automated Red Teaming for GenAI

Protect AI’s ML Security-Focused Open Source Tools

LLM Guard Open Source Security Toolkit for LLM Interactions

Huntr - The World's First AI/Machine Learning Bug Bounty Platform

  continue reading

41 эпизодов

Все серии

×
 
Loading …

Добро пожаловать в Player FM!

Player FM сканирует Интернет в поисках высококачественных подкастов, чтобы вы могли наслаждаться ими прямо сейчас. Это лучшее приложение для подкастов, которое работает на Android, iPhone и веб-странице. Зарегистрируйтесь, чтобы синхронизировать подписки на разных устройствах.

 

Краткое руководство

Слушайте это шоу, пока исследуете
Прослушать