Artwork

Контент предоставлен MLSecOps.com. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией MLSecOps.com или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Player FM - приложение для подкастов
Работайте офлайн с приложением Player FM !

MLSecOps: Red Teaming, Threat Modeling, and Attack Methods of AI Apps; With Guest: Johann Rehberger

40:29
 
Поделиться
 

Manage episode 361711037 series 3461851
Контент предоставлен MLSecOps.com. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией MLSecOps.com или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

Send us a text

Johann Rehberger is an entrepreneur and Red Team Director at Electronic Arts. His career experience includes time with Microsoft and Uber, and he is the author of “Cybersecurity Attacks – Red Team Strategies: A practical guide to building a penetration testing program having homefield advantage” and the popular blog, EmbraceTheRed.com.
In this episode, Johann offers insights about how to apply a traditional security engineering mindset and red team approach to analyzing the AI/ML attack surface. We also discuss ways that organizations can adapt their traditional security postures to address the unique challenges of ML security.

Thanks for checking out the MLSecOps Podcast! Get involved with the MLSecOps Community and find more resources at https://community.mlsecops.com.
Additional tools and resources to check out:
Protect AI Guardian: Zero Trust for ML Models

Protect AI’s ML Security-Focused Open Source Tools

LLM Guard Open Source Security Toolkit for LLM Interactions

Huntr - The World's First AI/Machine Learning Bug Bounty Platform

  continue reading

40 эпизодов

Artwork
iconПоделиться
 
Manage episode 361711037 series 3461851
Контент предоставлен MLSecOps.com. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией MLSecOps.com или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

Send us a text

Johann Rehberger is an entrepreneur and Red Team Director at Electronic Arts. His career experience includes time with Microsoft and Uber, and he is the author of “Cybersecurity Attacks – Red Team Strategies: A practical guide to building a penetration testing program having homefield advantage” and the popular blog, EmbraceTheRed.com.
In this episode, Johann offers insights about how to apply a traditional security engineering mindset and red team approach to analyzing the AI/ML attack surface. We also discuss ways that organizations can adapt their traditional security postures to address the unique challenges of ML security.

Thanks for checking out the MLSecOps Podcast! Get involved with the MLSecOps Community and find more resources at https://community.mlsecops.com.
Additional tools and resources to check out:
Protect AI Guardian: Zero Trust for ML Models

Protect AI’s ML Security-Focused Open Source Tools

LLM Guard Open Source Security Toolkit for LLM Interactions

Huntr - The World's First AI/Machine Learning Bug Bounty Platform

  continue reading

40 эпизодов

Все серии

×
 
Loading …

Добро пожаловать в Player FM!

Player FM сканирует Интернет в поисках высококачественных подкастов, чтобы вы могли наслаждаться ими прямо сейчас. Это лучшее приложение для подкастов, которое работает на Android, iPhone и веб-странице. Зарегистрируйтесь, чтобы синхронизировать подписки на разных устройствах.

 

Краткое руководство