Artwork

Контент предоставлен MLSecOps.com. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией MLSecOps.com или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Player FM - приложение для подкастов
Работайте офлайн с приложением Player FM !

The Intersection of MLSecOps and DataPrepOps; With Guest: Jennifer Prendki, PhD

34:40
 
Поделиться
 

Manage episode 366663944 series 3461851
Контент предоставлен MLSecOps.com. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией MLSecOps.com или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

Send us a text

On this week’s episode from The MLSecOps Podcast, we have the pleasure of hearing from Dr. Jennifer Prendki, founder and CEO of Alectio - The DataPrepOps Company. Alectio’s name comes from a blend of the acronym “AL,” standing for Active Learning, and the Latin term for the word “selection,” which is “lectio.”
In this episode, Dr. Prendki defines DataPrepOps for us and describes its contrasts to MLOps, along with how DataPrepOps intersects with MLSecOps best practices. She also discusses data quality, security risks in data science, and the role that data curation plays in helping to mitigate security risks in ML models.

Thanks for checking out the MLSecOps Podcast! Get involved with the MLSecOps Community and find more resources at https://community.mlsecops.com.
Additional tools and resources to check out:
Protect AI Guardian: Zero Trust for ML Models

Recon: Automated Red Teaming for GenAI

Protect AI’s ML Security-Focused Open Source Tools

LLM Guard Open Source Security Toolkit for LLM Interactions

Huntr - The World's First AI/Machine Learning Bug Bounty Platform

  continue reading

41 эпизодов

Artwork
iconПоделиться
 
Manage episode 366663944 series 3461851
Контент предоставлен MLSecOps.com. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией MLSecOps.com или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

Send us a text

On this week’s episode from The MLSecOps Podcast, we have the pleasure of hearing from Dr. Jennifer Prendki, founder and CEO of Alectio - The DataPrepOps Company. Alectio’s name comes from a blend of the acronym “AL,” standing for Active Learning, and the Latin term for the word “selection,” which is “lectio.”
In this episode, Dr. Prendki defines DataPrepOps for us and describes its contrasts to MLOps, along with how DataPrepOps intersects with MLSecOps best practices. She also discusses data quality, security risks in data science, and the role that data curation plays in helping to mitigate security risks in ML models.

Thanks for checking out the MLSecOps Podcast! Get involved with the MLSecOps Community and find more resources at https://community.mlsecops.com.
Additional tools and resources to check out:
Protect AI Guardian: Zero Trust for ML Models

Recon: Automated Red Teaming for GenAI

Protect AI’s ML Security-Focused Open Source Tools

LLM Guard Open Source Security Toolkit for LLM Interactions

Huntr - The World's First AI/Machine Learning Bug Bounty Platform

  continue reading

41 эпизодов

Все серии

×
 
Loading …

Добро пожаловать в Player FM!

Player FM сканирует Интернет в поисках высококачественных подкастов, чтобы вы могли наслаждаться ими прямо сейчас. Это лучшее приложение для подкастов, которое работает на Android, iPhone и веб-странице. Зарегистрируйтесь, чтобы синхронизировать подписки на разных устройствах.

 

Краткое руководство

Слушайте это шоу, пока исследуете
Прослушать