Artwork

Контент предоставлен Scot Bauman. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Scot Bauman или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Player FM - приложение для подкастов
Работайте офлайн с приложением Player FM !

Cost Effectiveness of Computer Assisted TKA (with Hassan Ghomrawi, PhD, MPH)

36:11
 
Поделиться
 

Manage episode 434158455 series 3493560
Контент предоставлен Scot Bauman. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Scot Bauman или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

On this episode, we explore the cost effectiveness of computer assisted versus conventional total knee arthroplasty. Joined by special guest Dr. Hassan Ghomrawi, surgical outcomes researcher/health economist and associate professor at the Orthopedic Surgery Department of the University of Alabama at Birmingham, the discussion delves into the economic incentives and outcomes associated with these advanced surgical techniques.

Dr. Ghomrawi shares his unique journey from pharmaceutical economics to orthopedic research, offering insights into how different healthcare models impact cost and patient care. The conversation also touches on the broader implications of technology in orthopedics, including wearable devices, robotics, and artificial intelligence.

Listeners will gain a comprehensive understanding of the study's methodology, including the use of markov models to simulate patient outcomes and costs over a lifetime. The discussion includes the potential for increased utilization of computer assisted surgery, the role of insurance payers, and the future of cost effective healthcare solutions.

Follow us on (X) and Instagram @theskcpodcast, visit our SKC Podcast YouTube and Facebook pages, or email us at theskcpodcast@gmail.com

  continue reading

57 эпизодов

Artwork
iconПоделиться
 
Manage episode 434158455 series 3493560
Контент предоставлен Scot Bauman. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Scot Bauman или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

On this episode, we explore the cost effectiveness of computer assisted versus conventional total knee arthroplasty. Joined by special guest Dr. Hassan Ghomrawi, surgical outcomes researcher/health economist and associate professor at the Orthopedic Surgery Department of the University of Alabama at Birmingham, the discussion delves into the economic incentives and outcomes associated with these advanced surgical techniques.

Dr. Ghomrawi shares his unique journey from pharmaceutical economics to orthopedic research, offering insights into how different healthcare models impact cost and patient care. The conversation also touches on the broader implications of technology in orthopedics, including wearable devices, robotics, and artificial intelligence.

Listeners will gain a comprehensive understanding of the study's methodology, including the use of markov models to simulate patient outcomes and costs over a lifetime. The discussion includes the potential for increased utilization of computer assisted surgery, the role of insurance payers, and the future of cost effective healthcare solutions.

Follow us on (X) and Instagram @theskcpodcast, visit our SKC Podcast YouTube and Facebook pages, or email us at theskcpodcast@gmail.com

  continue reading

57 эпизодов

Все серии

×
 
Loading …

Добро пожаловать в Player FM!

Player FM сканирует Интернет в поисках высококачественных подкастов, чтобы вы могли наслаждаться ими прямо сейчас. Это лучшее приложение для подкастов, которое работает на Android, iPhone и веб-странице. Зарегистрируйтесь, чтобы синхронизировать подписки на разных устройствах.

 

Краткое руководство

Слушайте это шоу, пока исследуете
Прослушать