Artwork

Контент предоставлен TWIML and Sam Charrington. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией TWIML and Sam Charrington или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Player FM - приложение для подкастов
Работайте офлайн с приложением Player FM !

Gen AI at the Edge: Qualcomm AI Research at CVPR 2024 with Fatih Porikli - #688

1:10:41
 
Поделиться
 

Manage episode 422925801 series 2355587
Контент предоставлен TWIML and Sam Charrington. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией TWIML and Sam Charrington или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

Today we’re joined by Fatih Porikli, senior director of technology at Qualcomm AI Research. In our conversation, we covered several of the Qualcomm team’s 16 accepted main track and workshop papers at this year’s CVPR conference. The papers span a variety of generative AI and traditional computer vision topics, with an emphasis on increased training and inference efficiency for mobile and edge deployment. We explore efficient diffusion models for text-to-image generation, grounded reasoning in videos using language models, real-time on-device 360° image generation for video portrait relighting, unique video-language model for situated interactions like fitness coaching, and visual reasoning model and benchmark for interpreting complex mathematical plots, and more! We also touched on several of the demos the team will be presenting at the conference, including multi-modal vision-language models (LLaVA) and parameter-efficient fine tuning (LoRA) on mobile phones.

The complete show notes for this episode can be found at https://twimlai.com/go/688.

  continue reading

709 эпизодов

Artwork
iconПоделиться
 
Manage episode 422925801 series 2355587
Контент предоставлен TWIML and Sam Charrington. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией TWIML and Sam Charrington или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

Today we’re joined by Fatih Porikli, senior director of technology at Qualcomm AI Research. In our conversation, we covered several of the Qualcomm team’s 16 accepted main track and workshop papers at this year’s CVPR conference. The papers span a variety of generative AI and traditional computer vision topics, with an emphasis on increased training and inference efficiency for mobile and edge deployment. We explore efficient diffusion models for text-to-image generation, grounded reasoning in videos using language models, real-time on-device 360° image generation for video portrait relighting, unique video-language model for situated interactions like fitness coaching, and visual reasoning model and benchmark for interpreting complex mathematical plots, and more! We also touched on several of the demos the team will be presenting at the conference, including multi-modal vision-language models (LLaVA) and parameter-efficient fine tuning (LoRA) on mobile phones.

The complete show notes for this episode can be found at https://twimlai.com/go/688.

  continue reading

709 эпизодов

כל הפרקים

×
 
Loading …

Добро пожаловать в Player FM!

Player FM сканирует Интернет в поисках высококачественных подкастов, чтобы вы могли наслаждаться ими прямо сейчас. Это лучшее приложение для подкастов, которое работает на Android, iPhone и веб-странице. Зарегистрируйтесь, чтобы синхронизировать подписки на разных устройствах.

 

Краткое руководство