Artwork

Контент предоставлен TWIML and Sam Charrington. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией TWIML and Sam Charrington или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Player FM - приложение для подкастов
Работайте офлайн с приложением Player FM !

Mental Models for Advanced ChatGPT Prompting with Riley Goodside - #652

39:58
 
Поделиться
 

Manage episode 380620610 series 2355587
Контент предоставлен TWIML and Sam Charrington. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией TWIML and Sam Charrington или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

Today we’re joined by Riley Goodside, staff prompt engineer at Scale AI. In our conversation with Riley, we explore LLM capabilities and limitations, prompt engineering, and the mental models required to apply advanced prompting techniques. We dive deep into understanding LLM behavior, discussing the mechanism of autoregressive inference, comparing k-shot and zero-shot prompting, and dissecting the impact of RLHF. We also discuss the idea that prompting is a scaffolding structure that leverages the model context, resulting in achieving the desired model behavior and response rather than focusing solely on writing ability.

The complete show notes for this episode can be found at twimlai.com/go/652.

  continue reading

727 эпизодов

Artwork
iconПоделиться
 
Manage episode 380620610 series 2355587
Контент предоставлен TWIML and Sam Charrington. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией TWIML and Sam Charrington или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

Today we’re joined by Riley Goodside, staff prompt engineer at Scale AI. In our conversation with Riley, we explore LLM capabilities and limitations, prompt engineering, and the mental models required to apply advanced prompting techniques. We dive deep into understanding LLM behavior, discussing the mechanism of autoregressive inference, comparing k-shot and zero-shot prompting, and dissecting the impact of RLHF. We also discuss the idea that prompting is a scaffolding structure that leverages the model context, resulting in achieving the desired model behavior and response rather than focusing solely on writing ability.

The complete show notes for this episode can be found at twimlai.com/go/652.

  continue reading

727 эпизодов

Все серии

×
 
Loading …

Добро пожаловать в Player FM!

Player FM сканирует Интернет в поисках высококачественных подкастов, чтобы вы могли наслаждаться ими прямо сейчас. Это лучшее приложение для подкастов, которое работает на Android, iPhone и веб-странице. Зарегистрируйтесь, чтобы синхронизировать подписки на разных устройствах.

 

Краткое руководство