Artwork

Контент предоставлен make sense podcast and Make sense podcast. Весь контент подкастов, включая выпуски, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно make sense podcast and Make sense podcast или его партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Player FM - приложение для подкастов
Работайте офлайн с приложением Player FM !

О математическом мышлении, статистике и A/B-тестировании с Виталием Черемисиновым

52:05
 
Поделиться
 

Fetch error

Hmmm there seems to be a problem fetching this series right now. Last successful fetch was on April 25, 2024 05:11 (1d ago)

What now? This series will be checked again in the next day. If you believe it should be working, please verify the publisher's feed link below is valid and includes actual episode links. You can contact support to request the feed be immediately fetched.

Manage episode 257054287 series 2410485
Контент предоставлен make sense podcast and Make sense podcast. Весь контент подкастов, включая выпуски, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно make sense podcast and Make sense podcast или его партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Подписывайтесь на канал подкаста в телеграме: t-do.ru/mspodcast 86-й выпуск подкаста make sense: о математическом мышлении, статистике и A/B-тестировании с Виталием Черемисиновым Собеседник: Виталий Черемисинов, Head of Data Unit в AIC ФБ: fb.com/vit.cheremisinov Пара цитат: «К денежным метрикам нужен более щепетильный подход, чем к бинарным. Например, конверсия: покупка либо есть (1), либо ее нет (0), и более-менее понятно, как эту метрику интерпретировать. Если мы говорим о среднем чеке или ARPU, для интерпретации нужны разные математические и продуктовые подходы». «Часть математического мышления — смотреть на любое природное явление через призму особенностей поведения данных по мере их накопления либо по мере их изменчивости». О чем говорим: 1:07 — Виталий рассказывает о себе 1:54 — Почему деньги — одна из самых сложных метрик 6:17 — Математические и продуктовые подходы в интерпретации данных 10:01 — Как прогнозировать поведение пользователя без данных 11:28 — Особенности математического мышления 17:18 — Инструменты математической статистики, которые стоит перенять продактам 23:02 — ML-модели и ML-эксперименты 25:28 — Нужно ли усложнять A/B-тесты? 28:40 — Как связаны исследования и growth hacking 30:05 — О чем обычно забывают, когда собираются делать A/B-тестирование 37:32 — Как выбрать метрику, на которую ориентироваться в продукте 42:45 — Сколько занимает подготовка и проведение A/B-тестирования 44:51 — Кто входит в команду, которая проводит эксперименты 45:51 — Об исторических данных и ложных сигналах 48:47 — Что почитать об A/B-тестировании Мы упоминаем: — блог Виталия и Искандера Мирмахмадова Statistics Experiments: https://medium.com/statistics-experiments — документальный фильм «Иноходец. Урок Перельмана»: https://youtu.be/fdCOrOCcB1s — книгу Сары Бослаф «Статистика для всех»: https://www.ozon.ru/context/detail/id/140646186/ — блог Netflix: https://blog.netflix.com/ — блог Booking: https://blog.booking.com/ — блог Airbnb: https://blog.atairbnb.com/ P.S. В блоге Statistics Experiments есть подборка «Материалы по математической статистике и экспериментам: https://medium.com/statistics-experiments/материалы-по-математической-статистике-и-экспериментам-1-0-d065751b07c6
  continue reading

309 эпизодов

Artwork
iconПоделиться
 

Fetch error

Hmmm there seems to be a problem fetching this series right now. Last successful fetch was on April 25, 2024 05:11 (1d ago)

What now? This series will be checked again in the next day. If you believe it should be working, please verify the publisher's feed link below is valid and includes actual episode links. You can contact support to request the feed be immediately fetched.

Manage episode 257054287 series 2410485
Контент предоставлен make sense podcast and Make sense podcast. Весь контент подкастов, включая выпуски, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно make sense podcast and Make sense podcast или его партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Подписывайтесь на канал подкаста в телеграме: t-do.ru/mspodcast 86-й выпуск подкаста make sense: о математическом мышлении, статистике и A/B-тестировании с Виталием Черемисиновым Собеседник: Виталий Черемисинов, Head of Data Unit в AIC ФБ: fb.com/vit.cheremisinov Пара цитат: «К денежным метрикам нужен более щепетильный подход, чем к бинарным. Например, конверсия: покупка либо есть (1), либо ее нет (0), и более-менее понятно, как эту метрику интерпретировать. Если мы говорим о среднем чеке или ARPU, для интерпретации нужны разные математические и продуктовые подходы». «Часть математического мышления — смотреть на любое природное явление через призму особенностей поведения данных по мере их накопления либо по мере их изменчивости». О чем говорим: 1:07 — Виталий рассказывает о себе 1:54 — Почему деньги — одна из самых сложных метрик 6:17 — Математические и продуктовые подходы в интерпретации данных 10:01 — Как прогнозировать поведение пользователя без данных 11:28 — Особенности математического мышления 17:18 — Инструменты математической статистики, которые стоит перенять продактам 23:02 — ML-модели и ML-эксперименты 25:28 — Нужно ли усложнять A/B-тесты? 28:40 — Как связаны исследования и growth hacking 30:05 — О чем обычно забывают, когда собираются делать A/B-тестирование 37:32 — Как выбрать метрику, на которую ориентироваться в продукте 42:45 — Сколько занимает подготовка и проведение A/B-тестирования 44:51 — Кто входит в команду, которая проводит эксперименты 45:51 — Об исторических данных и ложных сигналах 48:47 — Что почитать об A/B-тестировании Мы упоминаем: — блог Виталия и Искандера Мирмахмадова Statistics Experiments: https://medium.com/statistics-experiments — документальный фильм «Иноходец. Урок Перельмана»: https://youtu.be/fdCOrOCcB1s — книгу Сары Бослаф «Статистика для всех»: https://www.ozon.ru/context/detail/id/140646186/ — блог Netflix: https://blog.netflix.com/ — блог Booking: https://blog.booking.com/ — блог Airbnb: https://blog.atairbnb.com/ P.S. В блоге Statistics Experiments есть подборка «Материалы по математической статистике и экспериментам: https://medium.com/statistics-experiments/материалы-по-математической-статистике-и-экспериментам-1-0-d065751b07c6
  continue reading

309 эпизодов

Все серии

×
 
Loading …

Добро пожаловать в Player FM!

Player FM сканирует Интернет в поисках высококачественных подкастов, чтобы вы могли наслаждаться ими прямо сейчас. Это лучшее приложение для подкастов, которое работает на Android, iPhone и веб-странице. Зарегистрируйтесь, чтобы синхронизировать подписки на разных устройствах.

 

Краткое руководство