Art Generation - Facebook AI Research, Google DeepDream, And Ruder's Style Transfer For Video - Deep Learning: Zero To One Deep Learning: Zero To One podcast

Контент предоставлен Sam Putnam. Весь контент подкастов, включая выпуски, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно Sam Putnam или его партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

Deep Learning: Zero to One »
Art Generation - Facebook AI Research, Google DeepDream, and Ruder's Style Transfer for Video - Deep Learning: Zero to One

7y ago 7:49

MP3•Главная эпизода

Justin Johnson, now at Facebook, wrote the original Torch implementation of the Gatys 2015 paper, which combines the content of one image and the style of another image using convolutional neural networks. Manuel Ruder’s newer 2016 paper transfers the style of one image to a whole video sequence, and it uses a computer vision technique called optical flow to generate consistent and stable stylized video sequences. Ruder’s implementation was used, by me, to generate a stylized butterfly video, located at https://medium.com/@SamPutnam/deep-learning-zero-to-one-art-generation-b532dd0aa390

6 эпизодов

#Tech #Deep #Nature #Language #Sam Putnam #Learn #Machining #Process