Artwork

Контент предоставлен Uppsala Monitoring Centre. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Uppsala Monitoring Centre или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Player FM - приложение для подкастов
Работайте офлайн с приложением Player FM !

#20 The evidence for signals – Daniele Sartori

45:41
 
Поделиться
 

Manage episode 356155863 series 2749727
Контент предоставлен Uppsala Monitoring Centre. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Uppsala Monitoring Centre или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

Spontaneous reports of adverse drug reactions are a common source of evidence in pharmacovigilance, but as the science evolves, so do the types of data used to find and assess signals. Uppsala Monitoring Centre’s Daniele Sartori reviews how signal detection practices have changed over time.
Tune in to find out:

  • Which features of case reports are most often used to assess causality
  • Why pharmacovigilance experts should report clinical assessments clearly
  • How to shorten the time between signal detection and communication

Want to know more?
Check out the full scoping review that inspired this episode.
In 2002, Meyboom and colleagues discussed criteria to select and follow up on signals.
In the first chapter of Uncertainty in Pharmacology, Aronson explains the difference between evidence for a mechanism and evidence from a mechanism.
In 2018, Murad and colleagues published a method to evaluate the quality of evidence in a series of case reports.
UMC scientists have shown how chemical information can support timely signal detection.
This episode is the first of a three-part series on sources of evidence in pharmacovigilance. Listen to the other two episodes here:

Join the conversation on social media
Follow us on X, LinkedIn, or Facebook and share your thoughts about the show with the hashtag #DrugSafetyMatters.
Got a story to share?
We’re always looking for new content and interesting people to interview. If you have a great idea for a show, get in touch!
About UMC
Read more about Uppsala Monitoring Centre and how we work to advance medicines safety.

  continue reading

44 эпизодов

Artwork
iconПоделиться
 
Manage episode 356155863 series 2749727
Контент предоставлен Uppsala Monitoring Centre. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Uppsala Monitoring Centre или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

Spontaneous reports of adverse drug reactions are a common source of evidence in pharmacovigilance, but as the science evolves, so do the types of data used to find and assess signals. Uppsala Monitoring Centre’s Daniele Sartori reviews how signal detection practices have changed over time.
Tune in to find out:

  • Which features of case reports are most often used to assess causality
  • Why pharmacovigilance experts should report clinical assessments clearly
  • How to shorten the time between signal detection and communication

Want to know more?
Check out the full scoping review that inspired this episode.
In 2002, Meyboom and colleagues discussed criteria to select and follow up on signals.
In the first chapter of Uncertainty in Pharmacology, Aronson explains the difference between evidence for a mechanism and evidence from a mechanism.
In 2018, Murad and colleagues published a method to evaluate the quality of evidence in a series of case reports.
UMC scientists have shown how chemical information can support timely signal detection.
This episode is the first of a three-part series on sources of evidence in pharmacovigilance. Listen to the other two episodes here:

Join the conversation on social media
Follow us on X, LinkedIn, or Facebook and share your thoughts about the show with the hashtag #DrugSafetyMatters.
Got a story to share?
We’re always looking for new content and interesting people to interview. If you have a great idea for a show, get in touch!
About UMC
Read more about Uppsala Monitoring Centre and how we work to advance medicines safety.

  continue reading

44 эпизодов

Все серии

×
 
Loading …

Добро пожаловать в Player FM!

Player FM сканирует Интернет в поисках высококачественных подкастов, чтобы вы могли наслаждаться ими прямо сейчас. Это лучшее приложение для подкастов, которое работает на Android, iPhone и веб-странице. Зарегистрируйтесь, чтобы синхронизировать подписки на разных устройствах.

 

Краткое руководство