Better know a distribution: the Poisson distribution

Linear Digressions

Контент предоставлен Ben Jaffe and Katie Malone, Ben Jaffe, and Katie Malone. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Ben Jaffe and Katie Malone, Ben Jaffe, and Katie Malone или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

4+ y ago 31:51

MP3•Главная эпизода

This is a re-release of an episode that originally ran on October 21, 2018. The Poisson distribution is a probability distribution function used to for events that happen in time or space. It’s super handy because it’s pretty simple to use and is applicable for tons of things—there are a lot of interesting processes that boil down to “events that happen in time or space.” This episode is a quick introduction to the distribution, and then a focus on two of our favorite everyday applications: using the Poisson distribution to identify supernovas and study army deaths from horse kicks.

293 эпизодов

#Data Science #Science #Data #Linear #Digress #Ben Jaffe and Katie Malone #Ben Jaffe #Katie Malone #Tech #Machining #Learn