Causal inference when you can't experiment: difference-in-differences and synthetic controls

Linear Digressions

Контент предоставлен Ben Jaffe and Katie Malone, Ben Jaffe, and Katie Malone. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Ben Jaffe and Katie Malone, Ben Jaffe, and Katie Malone или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

4+ y ago 20:48

MP3•Главная эпизода

When you need to untangle cause and effect, but you can’t run an experiment, it’s time to get creative. This episode covers difference in differences and synthetic controls, two observational causal inference techniques that researchers have used to understand causality in complex real-world situations.

293 эпизодов

#Data Science #Science #Data #Linear #Digress #Ben Jaffe and Katie Malone #Ben Jaffe #Katie Malone #Tech #Machining #Learn